Statistiche e Big Data hypothesis-testing

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Perché sono importanti le ipotesi ANOVA (uguaglianza di varianza, normalità dei residui)?

Quando si esegue un ANOVA ci viene detto che alcuni presupposti del test devono essere presenti affinché sia applicabile ai dati. Non ho mai capito il motivo per cui i seguenti presupposti erano necessari per il funzionamento del test: La varianza della variabile dipendente (residui) dovrebbe essere uguale in ogni …

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Spiegazione per gradi di libertà non interi in t test con varianze disuguali

La procedura T-Test SPSS riporta 2 analisi quando si confrontano 2 medie indipendenti, un'analisi con varianze uguali assunta e una con varianze uguali non ipotizzata. I gradi di libertà (df) quando si assumono varianze uguali sono sempre valori interi (e uguale n-2). I df quando non si ipotizzano varianze uguali …

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Come mantenere le variabili invarianti di tempo in un modello a effetti fissi

Ho dati sui dipendenti di una grande azienda italiana da oltre dieci anni e vorrei vedere come il divario di genere nei guadagni uomo-donna è cambiato nel tempo. A questo scopo corro OLS pooled: yI t= X'I tβ+ δm a l eio+ ∑t = 110γtdt+ εiotyiot=Xiot'β+δmun'leio+Σt=110γtdt+εiot y_{it} = X'_{it}\beta + …

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La regressione logistica è un test non parametrico?

Di recente ho ricevuto la seguente domanda via e-mail. Di seguito posterò una risposta, ma ero interessato a sentire cosa pensavano gli altri. Definiresti la regressione logistica un test non parametrico? La mia comprensione è che la semplice etichettatura di un test non parametrico perché i suoi dati non sono …

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Regressione lineare multipla per test di ipotesi

Conosco le regressioni lineari multiple per creare modelli di varie variabili. Tuttavia, ero curioso di sapere se i test di regressione sono mai stati usati per fare qualsiasi tipo di test di ipotesi di base. In tal caso, come sarebbero questi scenari / ipotesi?

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Come specificare l'ipotesi nulla nel test di ipotesi

Qual è una buona regola empirica per come scegliere la domanda per l'ipotesi nulla. Ad esempio, se voglio verificare se l'ipotesi B è vera, dovrei usare B come null, B come ipotesi alternativa o NOT B come null? Spero che la domanda sia chiara. So che ha qualcosa a che …

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Accettazione dell'ipotesi nulla

Questa è una domanda di discussione sull'intersezione tra statistica e altre scienze. Mi trovo spesso ad affrontare lo stesso problema: i ricercatori nel mio campo tendono a dire che non vi è alcun effetto quando il valore p non è inferiore al livello di significatività. All'inizio, ho spesso risposto che …

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Quale metodo di confronto multiplo utilizzare per un modello lmer: lsmeans o glht?

Sto analizzando un set di dati usando un modello di effetti misti con un effetto fisso (condizione) e due effetti casuali (partecipante a causa del disegno e della coppia all'interno del soggetto). Il modello è stato generato conlme4 pacchetto: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Successivamente, ho eseguito un test del rapporto di verosimiglianza di …

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Come faccio a calcolare se la mia regressione lineare ha una differenza statisticamente significativa da una linea teorica nota?

Ho alcuni dati che si adattano lungo una linea approssimativamente lineare: Quando eseguo una regressione lineare di questi valori, ottengo un'equazione lineare: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 In un mondo ideale, l'equazione dovrebbe essere y=xy=xy = x . Chiaramente, i miei valori lineari sono vicini a quell'ideale, ma non esattamente. La mia …

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Probabilità che l'ipotesi nulla sia vera

Quindi, questa potrebbe essere una domanda comune, ma non ho mai trovato una risposta soddisfacente. Come si determina la probabilità che l'ipotesi nulla sia vera (o falsa)? Supponiamo che tu dia agli studenti due diverse versioni di un test e desideri vedere se le versioni erano equivalenti. Esegui un test …

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Le dimensioni degli effetti sono davvero superiori ai valori di p?

Molta enfasi è posta sul fare affidamento e riportare le dimensioni degli effetti piuttosto che i valori p nella ricerca applicata (ad es. Citazioni più avanti). Ma non è vero che una dimensione dell'effetto come un valore p sia una variabile casuale e come tale può variare da campione a …

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Inferenza statistica sotto errata specificazione

Il trattamento classico dell'inferenza statistica si basa sul presupposto che esista una statistica correttamente specificata. Cioè, la distribuzione che ha generato i dati osservati fa parte del modello statistico : Tuttavia, nella maggior parte dei casi non possiamo supporre che ciò sia veramente vero. Mi chiedo cosa succede con le …

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Dimensioni del campione non uguali: quando chiamarlo si chiude

Sto recensendo un articolo di un giornale accademico e gli autori hanno scritto quanto segue come giustificazione per non riportare alcuna statistica inferenziale (ho deidentificato la natura dei due gruppi): In totale, 25 dei 2,349 (1,1%) rispondenti presentate X . Ci asteniamo in modo appropriato dalla presentazione di analisi che …

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P = 5,0% è significativo?

Oggi mi è stato chiesto se un valore p di 0,05 (esattamente) sia considerato significativo (dato alfa = 5%) o meno. Non conoscevo la risposta e Google ha trovato entrambe le risposte: (a) il risultato è significativo se p è inferiore al 5% e (b) se p è inferiore al …

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Come testare l'uguaglianza simultanea dei coefficienti scelti nel modello logit o probit?

Come testare l'uguaglianza simultanea dei coefficienti scelti nel modello logit o probit? Qual è l'approccio standard e qual è l'approccio allo stato dell'arte?

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