Questa è chiaramente solo una questione di definizione o convenzione, e di quasi nessuna importanza pratica. Se è impostato sul valore tradizionale di 0,05, un valore di 0,0500000000000 ... è considerato statisticamente significativo o no? La regola per definire il significato statistico viene generalmente considerata o ??p p < α …
Attualmente sto lavorando a un progetto in cui generi valori casuali utilizzando insiemi di punti a bassa discrepanza / quasi casuali , come gli insiemi di punti Halton e Sobol. Questi sono essenzialmente vettori dimensionali che imitano le variabili uniformi dimensionali (0,1), ma hanno una diffusione migliore. In teoria, dovrebbero …
Come qualcuno che ha bisogno di conoscenze statistiche ma non è uno statistico addestrato formalmente, troverei utile avere un diagramma di flusso (o un qualche tipo di albero decisionale) che mi aiuti a scegliere l'approccio corretto per risolvere un particolare problema (ad es. "Vero? hai bisogno di questo e sai …
Continuo a vedere questa famosa citazione ovunque, ma non riesco a capire la parte enfatizzata ogni volta. Un uomo che "rifiuta" provvisoriamente un'ipotesi, come una questione di pratica abituale, quando il significato è al livello dell'1% o superiore, verrà certamente confuso in non più dell'1% di tali decisioni. Perché quando …
Qualcuno può dare una spiegazione dettagliata (e chiara) di cosa significhi la sua "gravità" (non è solo la funzione di potere valutata a diverse discrepanze prese come ipotesi nulla?) E come si adatta alla letteratura dei test statistici in generale?
Capisco la procedura e ciò che controlla. Quindi qual è la formula per il valore p corretto nella procedura BH per confronti multipli? Proprio ora ho capito che il BH originale non produceva valori p regolati, ma solo le condizioni di (non) rifiuto: https://www.jstor.org/stable/2346101 . Gordon Smyth ha introdotto comunque …
Ho letto qui che era il numero di gradi di libertà che dovrei usare quando faccio un test t per il significato di un coefficiente di regressione, ma non capisco perché. La mia comprensione era che i test a T avevano generalmente n - 1 gradi di libertà.n - p …
Quando eseguiamo i test finiamo con due risultati. 1) Respingiamo l'ipotesi nulla 2) Non riusciamo a respingere l'ipotesi nulla. Non parliamo di accettare ipotesi alternative. Se non parliamo di accettare ipotesi alternative, perché dobbiamo avere delle ipotesi alternative? Ecco l'aggiornamento: qualcuno potrebbe darmi due esempi: 1) rifiutare un'ipotesi nulla equivale …
Mi chiedevo, data un'ipotesi unilaterale (a una coda) con un livello alfa di .05, possiamo parlare degli intervalli di confidenza al 95% ? Ad esempio, possiamo costruire separatamente intervalli di confidenza " unilaterali" e "bilaterali" per un test Z o t unilaterale? quale sarebbe l ' "interpretazione" di ciascuno di …
Da quanto ho capito, la selezione delle variabili basata su valori p (almeno nel contesto di regressione) è altamente imperfetta. Sembra che la selezione delle variabili basata su AIC (o simili) sia anche considerata imperfetta da alcuni, per ragioni simili, anche se questo sembra un po 'poco chiaro (ad esempio, …
Il consenso generale su una domanda simile, è sbagliato riferirsi ai risultati come "altamente significativi"? è che "altamente significativo" è un modo valido, anche se non specifico, per descrivere la forza di un'associazione che ha un valore p molto inferiore alla soglia di significatività preimpostata. Tuttavia, che dire della descrizione …
Ho dei dati su quanti utenti pubblicano quante domande. Per esempio, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Ciò significa che 2 utenti hanno pubblicato 100 domande ciascuno, 9 utenti hanno inviato 10 domande ciascuno e così via. Quindi, come posso determinare se la UserCount, QuestionCountdistribuzione segue …
Ho letto del test t di Student, ma sembra funzionare quando possiamo supporre che le distribuzioni originali siano normalmente distribuite. Nel mio caso, sicuramente no. Inoltre, se ho 13 distribuzioni, devo fare dei 13^2test?
Intro: Avendo notato l'attenzione ricevuta oggi da questa domanda, " ANOVA può essere significativo quando nessuno dei t-test a coppie è? ", Ho pensato che avrei potuto riformularlo in un modo interessante che meriterebbe il proprio set di risposte . Una varietà di risultati incongrui (al valore nominale) può verificarsi …
Quindi ho sentito dire che non è una buona idea scegliere un test statistico basato sul risultato di un altro. Questo mi sembra strano però. Ad esempio, le persone spesso scelgono di usare un test non parametrico quando alcuni altri test suggeriscono che i residui non sono normalmente distribuiti. Questo …
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