Statistiche e Big Data intuition

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Dare un senso all'analisi dei componenti principali, autovettori e autovalori

Nell'odierna classe di riconoscimento dei modelli il mio professore ha parlato di PCA, autovettori ed autovalori. Ne ho capito la matematica. Se mi viene chiesto di trovare autovalori ecc. Lo farò correttamente come una macchina. Ma non l'ho capito . Non ne ho avuto lo scopo. Non ne ho avuto …

976 pca intuition eigenvalues canonical-question

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Qual è l'intuizione alla base della distribuzione beta?

Disclaimer: non sono uno statistico ma un ingegnere del software. La maggior parte delle mie conoscenze in statistica proviene dall'autoeducazione, quindi ho ancora molte lacune nella comprensione dei concetti che possono sembrare banali per altre persone qui. Quindi sarei molto grato se le risposte includessero termini meno specifici e più …

438 distributions beta-distribution intuition beta-binomial

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Come capire i gradi di libertà?

Da Wikipedia , ci sono tre interpretazioni dei gradi di libertà di una statistica: In statistica, il numero di gradi di libertà è il numero di valori nel calcolo finale di una statistica che sono liberi di variare . Le stime dei parametri statistici possono essere basate su diverse quantità …

257 interpretation degrees-of-freedom intuition

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Qual è il significato dei valori p e t nei test statistici?

Dopo aver seguito un corso di statistica e poi aver cercato di aiutare gli altri studenti, ho notato che una materia che ispira molto il battito della testa è l'interpretazione dei risultati dei test statistici di ipotesi. Sembra che gli studenti imparino facilmente come eseguire i calcoli richiesti da un …

246 hypothesis-testing p-value interpretation intuition canonical-question

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Come spiegheresti Markov Chain Monte Carlo (MCMC) a un laico?

Forse il concetto, perché viene utilizzato e un esempio.

240 bayesian mcmc intuition teaching

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Come spiegheresti la covarianza a qualcuno che capisce solo la media?

... supponendo che io sia in grado di aumentare le loro conoscenze sulla varianza in modo intuitivo ( Comprensione intuitiva della "varianza" ) o dicendo: è la distanza media dei valori dei dati dalla "media" - e poiché la varianza è quadrata unità, prendiamo la radice quadrata per mantenere le …

207 variance covariance intuition

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Quale spiegazione intuitiva esiste per il teorema del limite centrale?

In diversi contesti invochiamo il teorema del limite centrale per giustificare qualsiasi metodo statistico che vogliamo adottare (ad esempio, approssimare la distribuzione binomiale con una distribuzione normale). Comprendo i dettagli tecnici sul perché il teorema è vero, ma solo ora mi è venuto in mente che non capisco davvero l'intuizione …

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Spiegazione intuitiva per la divisione per

Mi è stato chiesto oggi in classe perché dividere la somma dell'errore quadrato per anziché con , quando si calcola la deviazione standard.nn - 1n−1n-1nnn Ho detto che non risponderò in classe (dal momento che non volevo entrare in stimatori imparziali), ma più tardi mi sono chiesto - c'è una …

136 standard-error intuition teaching bessels-correction

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Spiegazione dal basso verso l'alto della distanza di Mahalanobis?

Sto studiando il riconoscimento dei modelli e le statistiche e quasi ogni libro che apro sull'argomento mi imbatto nel concetto di distanza di Mahalanobis . I libri forniscono una sorta di spiegazioni intuitive, ma ancora non abbastanza buone per me per capire davvero cosa sta succedendo. Se qualcuno mi chiedesse …

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Perché abbiamo bisogno di sigma-algebre per definire gli spazi di probabilità?

Abbiamo un esperimento casuale con risultati diversi che formano lo spazio campione sul quale guardiamo con interesse a determinati schemi, chiamati eventiLe sigma-algebre (o campi sigma) sono costituite da eventi ai quali è possibile assegnare una misura di probabilità . Alcune proprietà sono soddisfatte, tra cui l'inclusione del set nullo …

122 probability intuition measure-theory sigma-algebra

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Esempio numerico per comprendere l'aspettativa-massimizzazione

Sto cercando di capire bene l'algoritmo EM, per poterlo implementare e usarlo. Ho trascorso un'intera giornata a leggere la teoria e un documento in cui viene utilizzato EM per tracciare un aereo utilizzando le informazioni sulla posizione provenienti da un radar. Onestamente, non credo di aver compreso appieno l'idea di …

117 regression probability mathematical-statistics intuition expectation-maximization

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Come spiegare in modo intuitivo cos'è un kernel?

Molti classificatori di machine learning (ad es. Supportano macchine vettoriali) consentono di specificare un kernel. Quale sarebbe un modo intuitivo per spiegare cos'è un kernel? Un aspetto a cui ho pensato è la distinzione tra kernel lineari e non lineari. In termini semplici, potrei parlare di "funzioni di decisione lineari" …

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Spiegazione intuitiva della radice dell'unità

Come spiegheresti intuitivamente cos'è una radice unitaria, nel contesto del test radice dell'unità? Sto pensando in un modo di spiegare molto come ho fondato in questa domanda . Il caso con l'unità radice è che so (poco, a proposito) che il test dell'unità radice è usato per verificare la stazionarietà …

97 intuition unit-root

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Differenza tra errore standard e deviazione standard

Faccio fatica a capire la differenza tra l'errore standard e la deviazione standard. In che modo differiscono e perché è necessario misurare l'errore standard?

96 mean standard-deviation standard-error intuition

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Stima della massima verosimiglianza (MLE) in termini di laici

Qualcuno potrebbe spiegarmi in dettaglio sulla stima della massima verosimiglianza (MLE) in parole povere? Vorrei conoscere il concetto di base prima di entrare in derivazione o equazione matematica.

92 mathematical-statistics maximum-likelihood intuition definition philosophical

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