Statistiche e Big Data intuition

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C'è una spiegazione intuitiva del perché la multicollinearità è un problema nella regressione lineare?

Il wiki discute i problemi che sorgono quando la multicollinearità è un problema di regressione lineare. Il problema di base è che la multicollinearità si traduce in stime di parametri instabili che rendono molto difficile valutare l'effetto di variabili indipendenti su variabili dipendenti. Comprendo le ragioni tecniche alla base dei …

85 regression intuition multicollinearity

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La linea della migliore vestibilità non sembra una buona vestibilità. Perché?

Dai un'occhiata a questo grafico di Excel: La linea di adattamento "buon senso" sembrerebbe essere una linea quasi verticale attraverso il centro dei punti (modificata a mano in rosso). Tuttavia, la linea di tendenza lineare come deciso da Excel è la linea nera diagonale mostrata. Perché Excel ha prodotto qualcosa …

82 regression excel intuition

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Comprensione intuitiva della "varianza"

Qual è il modo più semplice e pulito per spiegare a qualcuno il concetto di varianza? Cosa significa intuitivamente? Se uno dovesse spiegare questo al proprio figlio come lo farebbe? È un concetto che ho difficoltà a articolare, soprattutto quando si collega la varianza al rischio. Lo capisco matematicamente e …

81 distributions variance standard-deviation inference intuition

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Qual è il ruolo del logaritmo nell'entropia di Shannon?

L'entropia di Shannon è il negativo della somma delle probabilità di ogni risultato moltiplicato per il logaritmo delle probabilità per ogni risultato. A quale scopo serve il logaritmo in questa equazione? Una risposta intuitiva o visiva (al contrario di una risposta profondamente matematica) riceverà punti bonus!

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Cosa si intende per "variabile casuale"?

Che cosa significano quando dicono "variabile casuale"?

69 mathematical-statistics random-variable intuition definition

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Cosa c'è di così "momento" nei "momenti" di una distribuzione di probabilità?

So che sono i momenti e come calcolarli e come utilizzare la funzione di generazione dei momenti per ottenere momenti di ordine superiore. Sì, conosco la matematica. Ora che ho bisogno di lubrificare le mie conoscenze statistiche per il lavoro, ho pensato che avrei potuto anche fare questa domanda - …

65 distributions terminology moments intuition

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Domande sulle interviste statistiche

Sto cercando alcune domande di interviste statistiche (e di probabilità, immagino), dalle più elementari alle più avanzate. Le risposte non sono necessarie (anche se i collegamenti a domande specifiche su questo sito andrebbero bene).

65 intuition careers

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Spiegazione intuitiva delle informazioni Fisher e del limite di Cramer-Rao

Non mi sento a mio agio con le informazioni di Fisher, cosa misura e come sono utili. Inoltre, la relazione con il limite di Cramer-Rao non mi è evidente. Qualcuno può fornire una spiegazione intuitiva di questi concetti?

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10 teste di fila aumentano la possibilità che il prossimo lancio sia una coda?

Suppongo che sia vero: assumere una moneta giusta, ottenere 10 teste di fila mentre si lancia una moneta non aumenta la probabilità che il prossimo lancio di una moneta sia una coda , indipendentemente dalla quantità di probabilità e / o gergo statistico che viene lanciato (scusa i giochi di …

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Perché funziona il restringimento?

Al fine di risolvere i problemi di selezione del modello, una serie di metodi (LASSO, regressione della cresta, ecc.) Ridurrà i coefficienti delle variabili predittive verso lo zero. Sto cercando una spiegazione intuitiva del perché questo migliora l'abilità predittiva. Se il vero effetto della variabile era in realtà molto grande, …

55 lasso regularization ridge-regression intuition shrinkage

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Qual è una spiegazione intuitiva di come PCA passa da un problema geometrico (con le distanze) a un problema di algebra lineare (con autovettori)?

Ho letto molto su PCA, compresi vari tutorial e domande (come questo , questo , questo e questo ). Il problema geometrico che PCA sta cercando di ottimizzare è chiaro per me: PCA cerca di trovare il primo componente principale minimizzando l'errore di ricostruzione (proiezione), che massimizza simultaneamente la varianza …

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Qual è l'intuizione dietro SVD?

Ho letto della decomposizione a valore singolare (SVD). In quasi tutti i libri di testo viene menzionato il fatto che fattorizza la matrice in tre matrici con specifiche specificate. Ma qual è l'intuizione dietro la divisione della matrice in tale forma? PCA e altri algoritmi per la riduzione della dimensionalità …

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Perché il coefficiente di correlazione tra le variabili casuali X e XY tende ad essere 0,7

Tratto da Statistiche pratiche per la ricerca medica in cui Douglas Altman scrive a pagina 285: ... per due quantità qualsiasi X e Y, X sarà correlato a XY. In effetti, anche se X e Y sono campioni di numeri casuali, ci aspetteremmo che la correlazione di X e XY …

49 correlation random-variable intuition

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Cosa sono le variabili casuali iid?

Come spiegheresti iid (indipendente e distribuito in modo identico) a persone non tecniche?

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Intuizione sulla divergenza di Kullback-Leibler (KL)

Ho imparato l'intuizione alla base della divergenza di KL in quanto una funzione di distribuzione del modello differisce dalla distribuzione teorica / reale dei dati. La fonte sto leggendo continua a dire che la comprensione intuitiva della 'distanza' tra queste due distribuzioni è utile, ma non dovrebbe essere preso alla …

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