Il test di Kolmogorov-Smirnov è un test per la bontà di adattamento dei dati a una distribuzione. Viene spesso utilizzato per verificare se una variabile è normalmente distribuita.
Ho dati di test in cui ho diversi campioni di grandi dimensioni da distribuzioni discrete che sto usando come distribuzioni empiriche. Voglio verificare se le distribuzioni sono effettivamente diverse e quale sia la differenza nei mezzi per quelle distribuzioni che sono effettivamente diverse. Dato che sono distribuzioni discrete, la mia …
Ho letto che il test di Kolmogorov-Smirnov non dovrebbe essere usato per testare la bontà di adattamento di una distribuzione i cui parametri sono stati stimati dal campione. Ha senso dividere il mio campione in due e usare la prima metà per la stima dei parametri e la seconda per …
Ho un sacco di dati da due campioni (controllo e trattati), ciascuno contenente diverse migliaia di valori che devono essere sottoposti a test di significatività in R. Teoricamente, i valori dovrebbero essere continui, ma a causa degli arrotondamenti effettuati dal software di misurazione non sono " e hanno dei legami. …
Sto incontrando qualche difficoltà a comprendere l'interpretazione del test KS a 2 campioni e come sia diverso da un test t regolare tra 2 gruppi. Diciamo che ho maschi e femmine che svolgono un compito e raccolgo alcuni punteggi da quel compito. Il mio obiettivo finale è determinare se maschi …
Sono stati previsti due test unilaterali per l'equivalenza (TOST) per il test di Kolmogorov – Smirnov per verificare l'ipotesi nulla negativista secondo cui due distribuzioni differiscono di almeno un livello specificato dal ricercatore? Se non TOST, allora qualche altra forma di test di equivalenza? Nick Stauner sottolinea saggiamente che (dovrei …
Vorrei eseguire alcuni test bidimensionali di Kolmogorov-Smironov per determinare se una distribuzione bidimensionale si adatta a un riferimento. C'è qualche pacchetto o applicazione che potrei usare in modo relativamente semplice? O esiste un algoritmo diverso che è preferibile? Ho solo una conoscenza statistica di base.
Ho alcuni punti dati, ognuno contenente 5 vettori di risultati discreti agglomerati, i risultati di ogni vettore generati da una diversa distribuzione (il tipo specifico di cui non sono sicuro, la mia ipotesi migliore è Weibull, con parametri di forma che variano da qualche parte attorno all'esponenziale alla potenza legge …
Sto confrontando la distribuzione dimensionale degli alberi in sei coppie di trame in cui una trama ha ricevuto un trattamento e l'altra un controllo. Utilizzando un test di Kolmogorov-Smirnov su ciascuna coppia di grafici, trovo che compreso tra e . Esistono metodi appropriati per gestire insieme tutti i replicati, come …
Userò il test di Kolmogorov-Smirnov per testare la normalità di MYDATA in R. Questo è un esempio di ciò che faccio ks.test(MYDATA,"pnorm",mean(MYDATA),sd(MYDATA)) Ecco il risultato che mi dà R: data: MYDATA D = 0.13527, p-value = 0.1721 alternative hypothesis: two-sided Warning message: In ks.test(MYDATA, "pnorm", mean(MYDATA), sd(MYDATA)) : ties should …
Ho creato un istogramma per Respondent Age e sono riuscito a ottenere una curva a forma di campana molto bella, da cui ho concluso che la distribuzione è normale. Quindi ho eseguito il test di normalità in SPSS, con n = 169. Il p -value (Sig.) Del test di Kolmogorov-Smirnov …
Sto cercando di trovare la correlazione tra una dicotomia e una variabile continua. Dal mio lavoro a terra su questo ho scoperto che devo usare un test t indipendente e il presupposto è che la distribuzione della variabile deve essere normale. Ho eseguito il test di Kolmogorov-Smirnov per testare la …
Esiste un'alternativa multivariata al test di Kolmogorov-Smirnov a due campioni ? Ciò che intendo è un test che può essere utilizzato per verificare ogni volta che due distribuzioni multidimensionali sottostanti differiscono.
È possibile eseguire un'analisi della potenza per un test Kolmogorov Smirnov su 2 lati in R? Sto testando se due distribuzioni empiriche differiscono usando ks.test () e sto cercando di aggiungere un'analisi di potenza. Non sono stato in grado di trovare analisi di potenza integrate per i test KS in …
Sto cercando di capire come ottenere valori per il test unilaterale di Kolmogorov-Smirnov e sto cercando di trovare CDF per e nel caso di due campioni. Di seguito viene citato in alcuni punti come CDF per in un caso a campione:D + n 1 , n 2 D - n …
La domanda dice tutto. Ho letto entrambi che non si può generalizzare KS in una dimensione uguale o maggiore di due , e che implementazioni famose come quella nelle Ricette Numeriche sono semplicemente sbagliate. Potresti spiegare perché è così?
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