Domande taggate «lme4-nlme»

lme4 e nlme sono pacchetti R utilizzati per il montaggio di modelli di effetti misti lineari, lineari generalizzati e non lineari. Per domande generali sui modelli misti utilizzare il tag [modello misto].

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Calcolo di
Ho letto sul calcolo dei valori di in modelli misti e dopo aver letto le FAQ di R-sig, altri post su questo forum (ne collegherei alcuni ma non ho abbastanza reputazione) e molti altri riferimenti che capisco che usando valori di nel contesto di modelli misti sono complicati.R 2R2R2R^2R2R2R^2 Tuttavia, …
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Il modello Lmer non riesce a convergere
I miei dati sono descritti qui Cosa può causare un "modello Error () è un errore singolare" in aov quando si inseriscono misure ANOVA ripetute? Sto cercando di vedere l'effetto di un'interazione usando lmerquindi il mio caso base è: my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE) my.model …
12 r  lme4-nlme 
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Criteri per la selezione del modello "migliore" in un modello Markov nascosto
Ho un set di dati di serie temporali in cui sto cercando di adattare un modello Hov (Hidden Markov Model) al fine di stimare il numero di stati latenti nei dati. Il mio pseudo codice per farlo è il seguente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM …
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Modello misto con 1 osservazione per livello
Sto adattando un modello di effetti casuali glmerad alcuni dati aziendali. L'obiettivo è analizzare le prestazioni delle vendite per distributore, tenendo conto delle variazioni regionali. Ho le seguenti variabili: distcode: ID distributore, con circa 800 livelli region: ID geografico di livello superiore (nord, sud, est, ovest) zone: geografia di medio …
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Come testare la sovraispersione in Poisson GLMM con lmer () in R?
Ho il seguente modello: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... e questo è l'output di riepilogo. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 …
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ottenere gradi di libertà da Lmer
Ho adattato un modello lmer con il seguente (anche se prodotto in uscita): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 Mi piacerebbe davvero costruire un intervallo di confidenza per ciascun effetto usando la seguente formula: ( n - 1 ) s2χ2α / 2 , …
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Qual è l'equivalente di lme4 :: lmer di un ANOVA a tre misure ripetute?
La mia domanda si basa su questa risposta che ha mostrato quale lme4::lmermodello corrisponde a una misura ripetuta a due vie ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated …
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