Domande taggate «lme4-nlme»

lme4 e nlme sono pacchetti R utilizzati per il montaggio di modelli di effetti misti lineari, lineari generalizzati e non lineari. Per domande generali sui modelli misti utilizzare il tag [modello misto].

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R / mgcv: Perché i prodotti tensor te () e ti () producono superfici diverse?
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
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Misure ripetute anova: lm vs lmer
Sto cercando di riprodurre diversi test di interazione tra con entrambi lme lmersu misure ripetute (2x2x2). Il motivo per cui voglio confrontare entrambi i metodi è perché il GLM di SPSS per misure ripetute produce esattamente gli stessi risultati lmdell'approccio presentato qui, quindi alla fine voglio confrontare SPSS vs R-lmer. …
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Matrici modello per modelli a effetti misti
Nella lmerfunzione all'interno lme4di Rc'è un invito a costruire una matrice modello di effetti casuali, , come spiegato qui , pagine 7 - 9.ZZZ Il calcolo di comporta i prodotti KhatriRao e / o Kronecker di due matrici, J_i e X_i . ZZZJiJiJ_iXiXiX_i La matrice è un boccone: " Matrice …
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Notazione per la modellazione multilivello
La formula che uno deve specificare per allenare un modello multilivello (usando lmerdalla lme4 Rlibreria) mi dà sempre. Ho letto innumerevoli libri di testo ed esercitazioni, ma non l'ho mai capito bene. Quindi, ecco un esempio di questo tutorial che vorrei vedere formulato in un'equazione. Stiamo cercando di modellare la …
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Come ottenere l'intervallo di confidenza sul cambio di r-square della popolazione
Per un semplice esempio, supponiamo che ci siano due modelli di regressione lineare Modello 1 ha tre predittori, x1a, x2b, ex2c Il modello 2 ha tre predittori dal modello 1 e due predittori aggiuntivi x2aex2b Esiste un'equazione di regressione della popolazione in cui la varianza della popolazione spiegata è per …
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