Domande taggate «multinomial»

Una distribuzione multivariata e discreta di probabilità utilizzata per descrivere i risultati di un esperimento casuale in cui ciascuno di risultati è inserito in una delle categorie nominali. nk

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Prevedi dopo aver eseguito la funzione mlogit in R
Ecco cosa voglio fare, ma non sembra esserci alcun predictmetodo per il mlogit. Qualche idea? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)
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Test chi quadrato a due campioni
Questa domanda è tratta dal libro di Van der Vaart Asymptotic Statistics, pag. 253. # 3: Supponiamo che e siano vettori multinomiali indipendenti con parametri e . Sotto l'ipotesi nulla che mostriXmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i ∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - m\hat{c}_i)^2}{m\hat{c}_i} + \sum_{i=1}^k \dfrac{(Y_{n,i} - n\hat{c}_i)^2}{n\hat{c}_i} ha distribuzione . dove .c i = ( X …
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Diverse regressioni logistiche vs regressione multinomiale
È fattibile fare diverse regressioni logistiche binarie invece di fare una regressione multinomiale? Da questa domanda: regressione logistica multinomiale vs regressione logistica binaria uno contro resto Vedo che la regressione multinomiale potrebbe avere errori standard inferiori. Tuttavia, il pacchetto che vorrei utilizzare non è stato generalizzato alla regressione multinomiale ( …
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Modello multinomiale-Dirichlet con distribuzione hyperprior sui parametri di concentrazione
Proverò a descrivere il problema a portata di mano il più generale possibile. Sto modellando le osservazioni come una distribuzione categoriale con un parametro probabilità vettore theta. Quindi, presumo che il parametro vector theta segua una distribuzione precedente di Dirichlet con parametri .α1, α2, ... , αKα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k È quindi possibile …
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Regressione logistica per multiclasse
Ho ottenuto il modello per la regressione logistica per la multiclasse che è data da P( Y= j | X( i )) = exp( θTjX( i ))1 + ∑Km = 1exp( θTmX( i ))P(Y=j|X(io))=exp⁡(θjTX(io))1+Σm=1Kexp⁡(θmTX(io)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} dove k è il numero di classi theta è il parametro …
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Distribuzione asintotica del multinomiale
Sto cercando la distribuzione limitante della distribuzione multinomiale sui risultati. IE, la distribuzione di quanto segue limn → ∞n- 12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Dove XnXn\mathbf{X_n} è una variabile casuale valore vettoriale con densità fn( x )fn(x)f_n(\mathbf{x}) per Xx\mathbf{x} tale che ΣioXio= n∑ixi=n\sum_i x_i=n , xi∈Z,xi≥0xi∈Z,xi≥0x_i\in \mathbb{Z}, x_i\ge 0 e 0 …
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Come campionare una distribuzione multinomiale troncata?
Ho bisogno di un algoritmo per campionare una distribuzione multinomiale troncata. Questo è, X⃗ ∼ 1ZpX11... pXKKX1! ... xK!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} dove è una costante di normalizzazione, ha componenti positivi e . Considero solo i valori di nell'intervallo .→ x k ∑ x i = …
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