Statistiche e Big Data pooling

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Che cos'è il livello di pooling massimo globale e quali sono i suoi vantaggi rispetto al livello di max max passaggi?

Qualcuno può spiegare cos'è un max pooling globale e perché e quando lo utilizziamo per allenare una rete neurale. Hanno qualche vantaggio rispetto al normale livello massimo di pooling?

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Come calcolare la varianza aggregata di due o più gruppi dati le varianze, le medie e le dimensioni del campione conosciute?

Supponiamo che ci siano elementi divisi in due gruppi ( e ). La varianza del primo gruppo è e la varianza del secondo gruppo è . Si presume che gli elementi stessi siano sconosciuti, ma conosco i mezzi e .m + nm+nm+nmmmnnnσ2mσm2\sigma_m^2σ2nσn2\sigma^2_nμmμm\mu_mμnμn\mu_n C'è un modo per calcolare la varianza combinata …

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Combinazione di probabilità / informazioni da fonti diverse

Diciamo che ho tre fonti indipendenti e ognuna di esse fa previsioni per il tempo domani. Il primo dice che la probabilità di pioggia domani è 0, quindi il secondo dice che la probabilità è 1, e infine l'ultimo dice che la probabilità è del 50%. Vorrei sapere la probabilità …

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Perché il pooling massimo è necessario nelle reti neurali convoluzionali?

Le reti neurali convoluzionali più comuni contengono livelli di pool per ridurre le dimensioni delle funzionalità di output. Perché non sono riuscito a ottenere la stessa cosa semplicemente aumentando il passo del livello convoluzionale? Cosa rende necessario il livello di pooling?

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Cosa significa "effettivamente" la varianza raggruppata?

Sono un noob in statistica, quindi potete aiutarmi, per favore, qui. La mia domanda è la seguente: che cosa significa in realtà varianza aggregata ? Quando cerco una formula per la varianza aggregata in Internet, trovo molta letteratura usando la seguente formula (ad esempio, qui: http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html ): S2p= S21( n1- …

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Pool di grafici di calibrazione dopo imputazione multipla

Vorrei un consiglio su come raggruppare i grafici / i grafici di calibrazione dopo un'imputazione multipla. Nel contesto dello sviluppo di modelli statistici al fine di prevedere un evento futuro (ad es. Utilizzando i dati dei registri ospedalieri per prevedere la sopravvivenza o gli eventi post dimissione dall'ospedale), si può …

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Regressione degli errori nelle variabili: è valido unire i dati di tre siti?

Recentemente ho avuto un cliente da me per fare un'analisi bootstrap perché un revisore della FDA ha affermato che la loro regressione errori-in-variabili non era valida perché quando si univano i dati dei siti l'analisi includeva il pooling dei dati di tre siti in cui due siti includevano alcuni esempi …

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Una cosa come una correlazione ponderata?

Ho alcuni dati interessanti sugli artisti musicali più popolari trasmessi in streaming divisi per posizione in circa 200 distretti congressuali. Voglio vedere se è possibile sondare una persona sulle sue preferenze musicali e determinare se "ascolta come un democratico" o "ascolta come un repubblicano". (Naturalmente questo è leggero, ma c'è …

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Test esatto di Fisher e distribuzione ipergeometrica

Volevo capire meglio il test esatto del pescatore, quindi ho escogitato il seguente esempio di giocattolo, dove f e m corrispondono a maschio e femmina e n e y corrispondono a "consumo di soda" in questo modo: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Ovviamente, questa è …

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Come ottenere valori p aggregati sui test eseguiti in più set di dati imputati?

Usando Amelia in R, ho ottenuto più set di dati imputati. Successivamente, ho eseguito un test di misure ripetute in SPSS. Ora voglio unire i risultati dei test. So di poter usare le regole di Rubin (implementate attraverso qualsiasi pacchetto di imputazione multipla in R) per raggruppare mezzi ed errori …

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Domande taggate «pooling»