I quantili di una distribuzione si riferiscono a punti sulla sua funzione di distribuzione cumulativa. Alcuni quantili comuni sono quartili e percentili.
Sto pensando a un problema che consiste nel prevedere il log (spesa) di un cliente usando la regressione lineare. Sto prendendo in considerazione le funzionalità da utilizzare come input e mi chiedo se sarebbe corretto utilizzare il percentile di una variabile come input. Ad esempio, potrei utilizzare le entrate dell'azienda …
c'è un modo per adattare una distribuzione specificata se ti vengono dati solo pochi quantili? Ad esempio, se ti dicessi che ho un set di dati distribuiti gamma, e le quantità empiriche del 20%, 30%, 50% e 90% sono, rispettivamente: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Come potrei …
Per alcune variabili Y, che sono divise in 3 gruppi (X), desidero confrontare i gruppi e per l'ipotesi che il 90% quantile sia lo stesso tra tutti e tre i gruppi. Quali test posso usare? Un'opzione a cui riesco a pensare è l'uso della regressione quantile, ci sono altre alternative …
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
Di recente ho trovato il seguente stimatore quantico per una variabile casuale continua in un documento (non statistico, applicato): per un vettore Xxx lungo 100 , il quantile dell'1% è stimato con min ( x )min(x)\min(x) . Ecco come si comporta: di seguito è riportato un diagramma della densità del …
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