Statistiche e Big Data r

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Serie temporali per i dati di conteggio, con conteggi <20

Di recente ho iniziato a lavorare in una clinica per la tubercolosi. Ci incontriamo periodicamente per discutere il numero di casi di tubercolosi che stiamo attualmente trattando, il numero di test somministrati, ecc. Vorrei iniziare a modellare questi conteggi in modo da non indovinare solo se qualcosa di insolito o …

23 r time-series poisson-distribution count-data epidemiology

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Definizione del tempo di autocorrelazione (per dimensioni del campione effettive)

Ho trovato due definizioni in letteratura per il tempo di autocorrelazione di una serie temporale debolmente stazionaria: τun'= 1 + 2 ∑k = 1∞ρKcontroτB= 1 + 2 ∑k = 1∞|ρK|τun'=1+2ΣK=1∞ρKcontroτB=1+2ΣK=1∞|ρK| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| dove è l'autocorrelazione al ritardok. ρK= Cov [ Xt, …

23 r time-series correlation

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Kolmogorov-Smirnov con dati discreti: qual è l'uso corretto di dgof :: ks.test in R?

Domande per principianti: Voglio verificare se due set di dati discreti provengono dalla stessa distribuzione. Mi è stato suggerito un test di Kolmogorov-Smirnov. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) sembra dire che il test di Kolmogorov-Smirnov può essere utilizzato per questo scopo, ma il suo comportamento è "conservativo" con …

23 r goodness-of-fit discrete-data kolmogorov-smirnov

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Imputazione di valori mancanti per PCA

Ho usato la prcomp()funzione per eseguire un PCA (analisi del componente principale) in R. Tuttavia, c'è un bug in quella funzione in modo che il na.actionparametro non funzioni. Ho chiesto aiuto su stackoverflow ; due utenti hanno offerto due modi diversi di trattare i NAvalori. Tuttavia, il problema con entrambe …

23 r pca missing-data data-imputation

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Impostazione di nodi in spline cubiche naturali in R

Ho dati con molte funzionalità correlate e voglio iniziare riducendo le funzionalità con una funzione base, prima di eseguire un LDA. Sto cercando di utilizzare spline cubiche naturali nel splinespacchetto con la nsfunzione. Come posso fare per assegnare i nodi? Ecco il codice R di base: library(splines) lda.pred <- lda(y …

23 r splines

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Stima di una distribuzione basata su tre percentili

Quali metodi posso usare per inferire una distribuzione se conosco solo tre percentili? Ad esempio, so che in un determinato set di dati, il quinto percentile è 8.135, il 50 ° percentile è 11.259 e il 95 ° percentile è 23.611. Voglio essere in grado di passare da qualsiasi altro …

23 r regression quantiles

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Calcolo dell'algebra lineare passo-passo della regressione dei minimi quadrati

Come prequel di una domanda sui modelli lineari misti in R e di condividere come riferimento per gli appassionati di statistiche per principianti / intermedi, ho deciso di pubblicare come "domande e risposte" indipendenti i passaggi coinvolti nel calcolo "manuale" del coefficienti e valori previsti di una semplice regressione lineare. …

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Come posso includere effetti casuali (o misure ripetute) in una foresta casuale

Non sono nemmeno sicuro che la domanda abbia molto senso, ma penso di aver visto un paio di titoli di articoli in cui proponevano foreste casuali con effetti casuali. È possibile in R?

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Come posso verificare se i miei dati si adattano a una distribuzione esponenziale?

Come posso verificare se i miei dati, ad esempio lo stipendio, provengono da una distribuzione esponenziale continua in R? Ecco l'istogramma del mio campione: . Qualsiasi aiuto sarà molto apprezzato!

22 r distributions goodness-of-fit exponential

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Come funziona il bootstrap in R?

Ho esaminato il pacchetto di avvio in R e mentre ho trovato una serie di buoni primer su come usarlo, devo ancora trovare qualcosa che descriva esattamente cosa sta succedendo "dietro le quinte". Ad esempio, in questo esempio , la guida mostra come utilizzare i coefficienti di regressione standard come …

22 r regression bootstrap regression-coefficients

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Regressione per un modello di forma ?

Ho un set di dati che è la statistica di un forum di discussione web. Sto esaminando la distribuzione del numero di risposte che un argomento dovrebbe avere. In particolare, ho creato un set di dati che contiene un elenco di conteggi delle risposte degli argomenti e quindi il conteggio …

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Macchine Boltzmann limitate contro reti neurali multistrato

Volevo sperimentare una rete neurale per un problema di classificazione che sto affrontando. Mi sono imbattuto in documenti che parlano di RBM. Ma da quello che posso capire, non sono diversi dall'avere una rete neurale multistrato. È preciso? Inoltre lavoro con R e non vedo alcun pacchetto fisso per RBM. …

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R's randomForest non può gestire più di 32 livelli. Che cos'è la soluzione alternativa?

Il pacchetto randomForest di R non può gestire il fattore con più di 32 livelli. Quando riceve più di 32 livelli, emette un messaggio di errore: Impossibile gestire i predittori categorici con più di 32 categorie. Ma i dati che ho hanno diversi fattori. Alcuni di essi hanno più di …

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Modellazione di regressione con varianza diseguale

Vorrei adattare un modello lineare (lm) in cui la varianza dei residui dipende chiaramente dalla variabile esplicativa. Il modo in cui so di fare questo è usando glm con la famiglia Gamma per modellare la varianza e quindi mettere il suo inverso nei pesi nella funzione lm (esempio: http://nitro.biosci.arizona.edu/r/chapter31 .pdf …

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Come scrivere una formula di modello lineare con 100 variabili in R

Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Esiste un modo semplice in R per creare una regressione lineare su un modello con 100 parametri in R? Diciamo che …

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