Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.
Come posso calcolare i parametri e β per una distribuzione Beta se conosco la media e la varianza che voglio avere nella distribuzione? Esempi di un comando R per fare ciò sarebbero di grande aiuto.αα\alphaββ\beta
Sono uno studente laureato in economia che si è recentemente convertito in R da altri pacchetti statistici molto noti (stavo usando principalmente SPSS). Il mio piccolo problema al momento è che sono l'unico utente R della mia classe. I miei compagni di classe usano Stata e Gauss e uno dei …
Ho provato a riprodurre alcune ricerche (usando PCA) da SPSS in R. Nella mia esperienza, la principal() funzione dal pacchetto è psychstata l'unica funzione che si è avvicinata (o se la mia memoria mi serve bene, esaurita) per abbinare l'output. Per abbinare gli stessi risultati di SPSS, ho dovuto usare …
Per alcuni test R, esiste un limite inferiore per i calcoli del valore p di . Non sono sicuro del perché sia questo numero, se c'è una buona ragione o se è arbitrario. Molti altri pacchetti di statistiche vanno solo a , quindi questo è un livello di precisione molto …
Chiunque ha ricevuto suggerimenti sulla libreria o sul codice su come tracciare effettivamente un paio di alberi di esempio da: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Sì, lo so che non dovresti farlo operativamente, RF è una scatola nera, ecc. Ecc. Voglio controllare visivamente la sanità mentale di un albero per vedere se …
Nel rispondere a questa domanda John Christie ha suggerito che l'adattamento di modelli di regressione logistica dovrebbe essere valutata attraverso la valutazione dei residui. Conosco bene come interpretare i residui in OLS, sono nella stessa scala del DV e molto chiaramente la differenza tra ye y prevista dal modello. Tuttavia, …
Sto cercando di utilizzare un modello LASSO per la previsione e devo stimare gli errori standard. Sicuramente qualcuno ha già scritto un pacchetto per farlo. Ma per quanto posso vedere, nessuno dei pacchetti su CRAN che fanno previsioni usando un LASSO restituirà errori standard per quelle previsioni. Quindi la mia …
Mi chiedevo esattamente perché la raccolta di dati fino a quando non si ottiene un risultato significativo (ad es. ) (ad es. P-hacking) aumenta il tasso di errore di tipo I?p < .05p<.05p \lt .05 Gradirei anche una Rdimostrazione di questo fenomeno.
Ho prodotto modelli di additivi generalizzati per la deforestazione. Per tenere conto dell'autocorrelazione spaziale, ho incluso latitudine e longitudine come termine di interazione smussato (es. S (x, y)). Ho basato questo sulla lettura di molti articoli in cui gli autori affermano che "per tenere conto dell'autocorrelazione spaziale, le coordinate dei …
Ho una trama che sto realizzando in ggplot2 per riassumere i dati che provengono da un set di dati a celle 2 x 4 x 3. Sono stato in grado di creare pannelli per la variabile a 2 livelli usando facet_grid(. ~ Age)e di impostare gli assi xey aes(x=4leveledVariable, y=DV). …
Ho difficoltà a comprendere la curva ROC. C'è qualche vantaggio / miglioramento nell'area sotto la curva ROC se costruisco modelli diversi da ciascun sottoinsieme univoco dell'insieme di addestramento e lo uso per produrre una probabilità? Ad esempio, se ha valori di e costruisco il modello usando dal 1 ° al …
Sto cercando di prevedere un risultato binario usando 50 variabili esplicative continue (l'intervallo della maggior parte delle variabili va da a ∞ ). Il mio set di dati ha quasi 24.000 righe. Quando corro in R, ottengo:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit: fitted probabilities numerically …
Mi chiedevo se ci sono buone librerie R là fuori per le reti neurali di apprendimento profondo? So che c'è il nnet, neuralnete RSNNS, ma nessuno di questi sembra implementare metodi di apprendimento profondo. Sono particolarmente interessato a un apprendimento non supervisionato seguito da un apprendimento supervisionato e all'utilizzo del …
Uso lme4 in R per adattarmi al modello misto lmer(value~status+(1|experiment))) dove il valore è continuo, lo stato e l'esperimento sono fattori e ottengo Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random effects: Groups …
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