Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Imputazione multipla per valori mancanti
Vorrei usare l'imputazione per sostituire i valori mancanti nel mio set di dati con determinati vincoli. Ad esempio, vorrei che la variabile imputata x1fosse maggiore o uguale alla somma delle mie altre due variabili, diciamo x2e x3. Voglio anche x3essere imputato da uno 0o >= 14e voglio x2essere imputato da …
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Implementazione lazo non negativa in R
Sto cercando un open source o una libreria esistente che posso usare. Per quanto ne dico, il pacchetto glmnet non è facilmente estendibile per coprire il caso non negativo. Potrei sbagliarmi, chiunque abbia qualche idea molto apprezzata. Per non negativo intendo che tutti i coefficienti sono vincolati ad essere positivi …
13 r  lasso 
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Problemi con e1071 libsvm?
Ho un set di dati con due classi sovrapposte, sette punti in ogni classe, i punti sono nello spazio bidimensionale. In R, e sto correndo svmdal e1071pacchetto per creare un hyperplane di separazione per queste classi. Sto usando il seguente comando: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel …
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lme4 o altro codice pacchetto R open source equivalente a asreml-R
Voglio adattare il modello misto usando lme4, nlme, pacchetto di regressione baysian o qualsiasi altro disponibile. Modello misto in convenzioni di codifica Asreml-R prima di entrare nei dettagli, potremmo voler avere dettagli sulle convenzioni asreml-R, per coloro che non hanno familiarità con i codici ASREML. y = Xτ + Zu …
13 r 
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Punteggi PCA e componenti basati su un mix di variabili continue e binarie
Voglio applicare un PCA su un set di dati, che consiste in variabili di tipo misto (continue e binarie). Per illustrare la procedura, ho incollato un esempio riproducibile minimo in R sotto. # Generate synthetic dataset set.seed(12345) n <- 100 x1 <- rnorm(n) x2 <- runif(n, -2, 2) x3 <- …
13 r  pca 
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Formula per l'autocorrelazione in R vs. Excel
Sto cercando di capire come R calcola l'autocorrelazione lag-k (apparentemente, è la stessa formula utilizzata da Minitab e SAS), in modo da poterlo confrontare con la funzione CORREL di Excel applicata alla serie e alla sua versione con ritardo k. R ed Excel (usando CORREL) forniscono valori di autocorrelazione leggermente …
13 r  sas  autocorrelation  excel 
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Interpretazione dell'output di regressione logistica in R
Sto lavorando a una regressione logistica multipla in R utilizzando glm. Le variabili predittive sono continue e categoriche. Un estratto del riepilogo del modello mostra quanto segue: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 …
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Interpretazione delle barre del range in R's plot.stl?
Ho difficoltà a capire cosa plot.stlsignificano esattamente le barre della gamma . Ho trovato il post di Gavin su questa domanda e ho letto anche la documentazione, capisco che raccontano l'entità relativa dei componenti decomposti, ma non sono ancora del tutto sicuro di come funzionino. Per esempio: dati: barra minuscola, …
13 r  time-series 
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