Domande taggate «r»

Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.

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Come eseguire più test chi-quadrato post-hoc su un tavolo 2 X 3?
Il mio set di dati comprende la mortalità totale o la sopravvivenza di un organismo in tre tipi di siti: costiera, midchannel e offshore. I numeri nella tabella seguente rappresentano il numero di siti. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Vorrei sapere se …
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C'è un modo semplice per combinare due modelli glm in R?
Ho due modelli di regressione logistica in R realizzati con glm(). Entrambi usano le stesse variabili, ma sono stati realizzati usando diversi sottoinsiemi di una matrice. Esiste un modo semplice per ottenere un modello medio che fornisce la media dei coefficienti e quindi utilizzarlo con la funzione predict ()? [scusate …
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La distribuzione stabile positiva in R
Le distribuzioni stabili positive sono descritte da quattro parametri: il parametro skewness , il parametro scale , il parametro location e così via -called index parametro . Quando è zero la distribuzione è simmetrica intorno a , quando è positiva (rispettivamente negativa) la distribuzione è inclinata a destra (rispetto a …
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R implementazione del coefficiente di determinazione parziale
Qualcuno ha suggerimenti o pacchetti che calcoleranno il coefficiente di determinazione parziale? Il coefficiente di determinazione parziale può essere definito come la percentuale di variazione che non può essere spiegata in un modello ridotto, ma può essere spiegata dai predittori specificati in un modello (er) completo. Questo coefficiente viene utilizzato …
9 r  regression  anova 
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Effetto limite in un'analisi multi-risoluzione wavelet
Quali sono i metodi per ridurre al minimo l'effetto dei confini in una decomposizione wavelet? Uso R e il pacchetto waveslim . Ho trovato ad esempio la funzione ?brick.wall ma Non sto usando troppo come usarlo. Non sono sicuro che la soluzione migliore sia rimuovere alcuni coefficienti. Ho letto da …
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Sto specificando correttamente il mio modello lmer?
Ho setacciato Google e questo sito e sono ancora confuso sulla funzione lmer nella libreria lme4. Ho raccolto alcuni dati da diversi reparti psichiatrici, che hanno una struttura multilivello. Per semplificare, sceglierò due variabili di livello 2 e due di livello 1, anche se in realtà ne ho alcune. Livello …
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Come cercare una procedura statistica in R?
Esiste un pacchetto R, un sito Web o un comando che consentirà di cercare una specifica procedura statistica che desidera? Ad esempio, se volessi trovare un pacchetto che avesse la trasformazione Box-Cox, il sito Web / pacchetto / comando potrebbe restituire "MASSA" e riferirmi alla boxcox()funzione. È abbastanza semplice con …
9 r 
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La variabile di codice nella funzione nlm ()
In R c'è una funzione nlm () che esegue una minimizzazione di una funzione f usando l'algoritmo Newton-Raphson. In particolare, tale funzione genera il valore del codice variabile definito come segue: codificare un numero intero che indica perché il processo di ottimizzazione è terminato. 1: il gradiente relativo è vicino …
9 r  minimum 
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Come può un test Tukey HSD essere più significativo del valore P non corretto di t.test?
Sono venuto dal post " Confronti post-hoc a coppie di ANOVA a due vie " (rispondendo a questo post ), che mostra quanto segue: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical …
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Come posso accelerare il calcolo degli effetti fissi in un GLMM?
Sto facendo uno studio di simulazione che richiede stime di bootstrap ottenute da un modello misto lineare generalizzato (in realtà, il prodotto di due stime per effetti fissi, uno da un GLMM e uno da un LMM). Per fare bene lo studio richiederebbero circa 1000 simulazioni con 1000 o 1500 …
9 r  mixed-model 
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