Domande taggate «r»

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 8 mesi fa . Questa è una domanda di visualizzazione dei dati. Ho un database che contiene alcuni dati che viene …

9 r  data-visualization 

Ho una matrice di progettazione di regressori p, n osservazioni e sto cercando di calcolare la matrice di varianza-covarianza del campione dei parametri. Sto provando a calcolarlo direttamente usando svd. Sto usando R, quando prendo svd della matrice di design, ottengo tre componenti: una matrice che è n × p …

9 r  regression 

Una recente domanda sulle alternative alla regressione logistica in R ha prodotto una varietà di risposte tra cui randomForest, gbm, rpart, bayesglm e modelli di additivi generalizzati. Quali sono le differenze pratiche e interpretative tra questi metodi e la regressione logistica? Quali ipotesi fanno (o non fanno) in relazione alla …

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

Ho una XTSserie temporale distanziata in modo irregolare (con POSIXctvalori come tipo di indice). Come posso costruire una nuova serie temporale campionata a intervalli di 10 minuti, ma con ogni momento del campione allineato a un tempo di round (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) . Se un momento di ricampionamento non …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Sto valutando l'efficacia di 5 diversi metodi per prevedere un determinato risultato binario (chiamali "Successo" e "Fallimento"). I dati sembrano così: Method Sample_Size Success Percent_Success 1 28 4 0.14 2 19 4 0.21 3 24 7 0.29 4 21 13 0.61 5 22 9 0.40 Vorrei eseguire un test tra …

9 r  multiple-comparisons  permutation-test 

Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Mi riferisco a qualcosa del genere: set di dati suggerito per mostrare una soluzione: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

Devo analizzare un disegno fattoriale con cinque fattori (uno dei quali nidificato in un altro) e risposte numeriche. Vorrei eseguire un ANOVA non parametrico, ma ovviamente non posso usare né i test Kruskall Wallis né Friedman (ho misure replicate). C'è un comando o un codice in R che potrebbe aiutarmi? …

9 r  anova  nonparametric 

Saluti, Attualmente sto facendo quanto segue in R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Snip di summary.csv: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 2007-07-27,17,model.xml,115,16,26,6,4740,1056,53,777 …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

Sto lavorando al modello di regressione logistica. Ho controllato il riassunto del modello che si basa su 5 variabili indipendenti, di cui una non significativa con un valore P di 0,74. Vorrei sapere che rimuoviamo direttamente la variabile o esiste un altro modo per verificarne il significato ? Un mio …

9 r  regression  correlation 

La mia domanda riguarda la classificazione binaria, diciamo che separa i clienti buoni da quelli cattivi, ma non la regressione o la classificazione non binaria. In questo contesto, una foresta casuale è un insieme di alberi di classificazione. Per ogni osservazione, ogni albero vota un "sì" o "no" e il …

9 r  machine-learning  classification  random-forest 

Sfondo : Israele (e il Medio Oriente in generale) è pieno di proteste. Sono curioso, quando mi viene data una foto, di stimare quante persone ci sono in quella foto (spesso una foto di una grande folla). Quale modello può offrire una soluzione a questo problema? (e, ovviamente, può essere …

8 r  image-processing  pattern-recognition 

Aiuto un collega ad avviare un modello a effetti misti di meta-analisi usando il framework del pacchetto metafor R creato da @Wolfgang. È interessante e preoccupante che per uno dei coefficienti del modello ottenga una distribuzione bimodale durante il bootstrap (vedi il pannello in basso a destra della figura sotto). …

8 r  mixed-model  bootstrap  meta-analysis  bimodal 

La seguente domanda si basa sulla discussione trovata in questa pagina . Data una variabile di risposta y, una variabile esplicativa continua xe un fattore fac, è possibile definire un General Additive Model (GAM) con un'interazione tra xe facusando l'argomento by=. Secondo il file di aiuto ?gam.models nel pacchetto R …

8 r  interaction  gam  mgcv 

Non riesco a trovare la stessa pagina del mio supervisore quando si tratta di convalidare il mio modello. Ho analizzato i residui (osservati rispetto ai valori adattati) e l'ho usato come argomento per discutere i risultati ottenuti dal mio modello, tuttavia il mio supervisore insiste sul fatto che l'unico modo …

8 r  references  glmm  validation  glmmtmb