Domande taggate «regression»

Tecniche per l'analisi della relazione tra una (o più) variabili "dipendenti" e variabili "indipendenti".

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Confronto di un modello misto (soggetto come effetto casuale) con un modello lineare semplice (soggetto come effetto fisso)
Sto finendo alcune analisi su un ampio set di dati. Vorrei prendere il modello lineare utilizzato nella prima parte del lavoro e rimontarlo utilizzando un modello misto lineare (LME). L'LME sarebbe molto simile con l'eccezione che una delle variabili utilizzate nel modello sarebbe utilizzata come effetto casuale. Questi dati provengono …
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Diagramma di regressione complessa in R
Devo disegnare una grafica complessa per l'analisi dei dati visivi. Ho 2 variabili e un gran numero di casi (> 1000). Ad esempio (il numero è 100 se si rende la dispersione meno "normale"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) Devo tracciare dati grezzi con dimensioni …
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Tracciare una linea di regressione a tratti
Esiste un modo per tracciare la linea di regressione di un modello a tratti come questo, oltre a usare linesper tracciare ciascun segmento separatamente o usare geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = …
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In R, "glmnet" si adatta a un'intercettazione?
Sto adattando un modello lineare in R usando glmnet. Il modello originale (non regolarizzato) è stato montato usando lme non aveva un termine costante (cioè era nella forma lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetprende una matrice di predittori e un vettore di risposte. Ho letto la glmnetdocumentazione e non trovo alcuna menzione del termine …
10 r  regression  lasso 
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Differenza tra GLS e SUR
Ho letto alcuni dei Generalized Least Squares (GLS) e ho cercato di ricollegarlo al mio background econometrico di base. Ricordo che frequentavo la scuola elementare usando Seemingly Unrelated Regression (SUR) che sembra in qualche modo simile a GLS. Un articolo su cui mi sono imbattuto ha persino definito SUR come …
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Che tipo di analisi post-fit dei residui usi?
Quando eseguo la regressione lineare multipla OLS, anziché tracciare i residui rispetto ai valori adattati, tracciamo i residui (interni) studentizzati rispetto ai valori adattati (idem per le covariate). Questi residui sono definiti come: e∗i=eis2(1−hii)−−−−−−−−−√ei∗=eis2(1−hii)\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation} dove è il residuo e sono gli elementi diagonali della matrice …
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Nella regressione lineare, perché dovremmo includere termini quadratici quando siamo interessati solo a termini di interazione?
Supponiamo che io sia interessato a un modello di regressione lineare, per , perché vorrei vedere se un'interazione tra le due covariate ha un effetto su Y.Yio= β0+ β1X1+ β2X2+ β3X1X2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 Nelle note di un corso per professori (con cui non ho …
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