Domande taggate «standard-deviation»

La deviazione standard è la radice quadrata della varianza di una variabile casuale, un suo stimatore o una misura simile della diffusione di un batch di dati.

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Analogo 2D della deviazione standard?
Considera il seguente esperimento: a un gruppo di persone viene fornito un elenco di città e viene chiesto di contrassegnare le posizioni corrispondenti su una mappa del mondo (altrimenti senza etichetta). Per ogni città, otterrai una dispersione di punti approssimativamente centrati sulla rispettiva città. Alcune città, dicono Istanbul, mostreranno meno …
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Per quali distribuzioni esiste uno stimatore imparziale in forma chiusa per la deviazione standard?
Per la distribuzione normale, esiste uno stimatore imparziale della deviazione standard data da: σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2−−−−−−−−−−−−√σ^unbiased=Γ(n−12)Γ(n2)12∑k=1n(xi−x¯)2\hat{\sigma}_\text{unbiased} = \frac{\Gamma(\frac{n-1}{2})}{\Gamma(\frac{n}{2})} \sqrt{\frac{1}{2}\sum_{k=1}^n(x_i-\bar{x})^2} La ragione per cui questo risultato non è così noto sembra essere che è in gran parte una curiosità piuttosto che una questione di grande importanza . La prova è coperta su questo …
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Perché la deviazione standard è definita come sqrt della varianza e non come sqrt della somma dei quadrati su N?
Oggi ho insegnato a una classe introduttiva di statistica e uno studente mi ha fatto una domanda, che riformulo qui come: "Perché la deviazione standard è definita come sqrt di varianza e non come sqrt di somma dei quadrati su N?" Definiamo la varianza della popolazione:σ2=1N∑(xi−μ)2σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma^2=\frac{1}{N}\sum{(x_i-\mu)^2} E deviazione standard: .σ=σ2−−√=1N√∑(xi−μ)2−−−−−−−−−−√σ=σ2=1N∑(xi−μ)2\sigma=\sqrt{\sigma^2}=\frac{1}{\sqrt{N}}\sqrt{\sum{(x_i-\mu)^2}} …
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Calcolo della nuova deviazione standard utilizzando la vecchia deviazione standard dopo la modifica del set di dati
Ho una matrice di valori reali, che ha media e deviazione standard . Se un elemento dell'array viene sostituito da un altro elemento , allora sarà la nuova mediannnμoldμold\mu_{old}σoldσold\sigma_{old}xixix_ixjxjx_j μnew=μold+xj−xinμnew=μold+xj−xin\mu_{new}=\mu_{old}+\frac{x_j-x_i}{n} Il vantaggio di questo approccio è che richiede un calcolo costante indipendentemente dal valore di . Esiste un approccio per …
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Deviazione assoluta mediana (MAD) e SD di diverse distribuzioni
Per i dati normalmente distribuiti, la deviazione standard e la deviazione assoluta mediana MAD sono correlate da:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, dove è la funzione di distribuzione cumulativa per la distribuzione normale standard.Φ()Φ()\Phi() Esiste una relazione simile per altre distribuzioni?
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Come posso valutare la deviazione standard?
Ho raccolto risposte da 85 persone sulla loro capacità di svolgere determinati compiti. Le risposte sono su una scala Likert a cinque punti: 5 = Molto buono, 4 = Buono, 3 = Medio, 2 = Scarso, 1 = Molto scarso, Il punteggio medio è 2,8 e la deviazione standard è …
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Qual è la correlazione se la deviazione standard di una variabile è 0?
A quanto ho capito, possiamo ottenere una correlazione normalizzando la covarianza usando l'equazione ρi,j=cov(Xi,Xj)σiσjρi,j=cov(Xi,Xj)σiσj\rho_{i,j}=\frac{cov(X_i, X_j)}{\sigma_i \sigma_j} dove è la deviazione standard diXi.σi=E[(Xi−μi)2]−−−−−−−−−−−√σi=E[(Xi−μi)2]\sigma_i=\sqrt{E[(X_i-\mu_i)^2]}XiXiX_i La mia preoccupazione è cosa succede se la deviazione standard è uguale a zero? C'è qualche condizione che garantisce che non può essere zero? Grazie.
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Perché le scuole statunitensi e britanniche insegnano diversi metodi di calcolo della deviazione standard?
Da quanto ho capito, le scuole del Regno Unito insegnano che la deviazione standard si trova usando: mentre le scuole statunitensi insegnano: (comunque a livello base). Ciò ha causato numerosi problemi ai miei studenti in passato poiché hanno cercato su Internet, ma hanno trovato una spiegazione sbagliata. Perché la differenza …
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