La mia domanda principale è come interpretare l'output (coefficienti, F, P) quando si esegue un ANOVA di tipo I (sequenziale)? Il mio problema di ricerca specifico è un po 'più complesso, quindi spezzerò il mio esempio in parti. Innanzitutto, se sono interessato all'effetto della densità del ragno (X1) sulla crescita …
Fornisci il codice R che ti permette di condurre un ANOVA tra soggetti con -3, -1, 1, 3 contrasti. Comprendo che esiste un dibattito sull'appropriato tipo di somma dei quadrati (SS) per tale analisi. Tuttavia, poiché il tipo predefinito di SS utilizzato in SAS e SPSS (Tipo III) è considerato …
Sono corretto nel comprendere che l'ordine in cui le variabili sono specificate in un ANOVA multifattoriale fa la differenza ma che l'ordine non ha importanza quando si esegue una regressione lineare multipla? Supponendo quindi un risultato come la perdita di sangue misurata y e due variabili categoriche metodo di adenoidectomia …
Ho sviluppato il pacchetto ez per R come mezzo per aiutare le persone a passare da pacchetti di statistiche come SPSS a R. Questo è (si spera) ottenuto semplificando le specifiche di vari tipi di ANOVA e fornendo output simili a SPSS (inclusi dimensioni degli effetti e ipotesi test), tra …
Sto analizzando i dati di un esperimento fattoriale sbilanciato con SASe R. Entrambi SASe Rforniscono una somma di quadrati di tipo I simile ma la loro somma di quadrati di tipo III è diversa l'una dall'altra. Questi sono SASe Rcodici e uscite. DATA ASD; INPUT Y T B; DATALINES; 20 …
Apparentemente, l'analisi di Fisher mira a massimizzare contemporaneamente la separazione tra classi, minimizzando al contempo la dispersione all'interno delle classi. Una misura utile del potere di discriminazione di una variabile è quindi data dalla quantità diagonale: Bii/WiiBii/WiiB_{ii}/W_{ii} . http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html Ho capito che la dimensione ( p x p) della Between …
Cosa spiega le differenze nei valori p di seguito aove le lmchiamate? La differenza è dovuta solo a diversi tipi di calcoli di somma dei quadrati? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff
Sto cercando di eseguire misure ripetute Anova in R seguito da alcuni contrasti specifici su quel set di dati. Penso che l'approccio corretto sarebbe quello di utilizzare Anova()dal pacchetto auto. Permettiamo di illustrare la mia domanda con l'esempio tratto ?Anovadall'uso dei OBrienKaiserdati (Nota: ho scelto il fattore di genere dall'esempio): …
Sto osservando la distribuzione della somma dei quadrati delle variabili casuali distribuite a T, con esponente di coda αα\alpha . Dove X è il camper, la trasformata di Fourier per X2X2X^2 , F( t )F(t)\mathscr{F}(t) mi dà una soluzione per il quadrato prima della convoluzione F( t )nF(t)n\mathscr{F}(t)^n . F( …
C'è molto sulla collinearità rispetto ai predittori continui, ma non così tanto che posso trovare su predittori categorici. Ho dati di questo tipo illustrati di seguito. Il primo fattore è una variabile genetica (conta degli alleli), il secondo fattore è una categoria di malattia. Chiaramente i geni precedono la malattia …
In un'equazione di regressione multipla lineare, se i pesi beta riflettono il contributo di ogni singola variabile indipendente oltre al contributo di tutti gli altri IV, dove nell'equazione di regressione è la varianza condivisa da tutti i IV che predice il DV? Ad esempio, se il diagramma di Venn visualizzato …
A seguito della mia breve esperienza in statistica, sembra che il tipo di somme di quadrati (tipo I, II, III, IV ...) utilizzate per ottenere i risultati ANOVA potrebbe fare una differenza drammatica nei risultati dei test (in particolare dei modelli con interazioni e mancanti dati). Tuttavia non ho ancora …
Questo post fa riferimento a un modello di regressione lineare bivariata, . Ho sempre preso il partizionamento della somma totale dei quadrati (SSTO) in somma dei quadrati per errore (SSE) e somma dei quadrati per il modello (SSR) sulla fede, ma una volta che ho iniziato davvero a pensarci, non …
Nel mio libro di testo econometrico (Introduzione all'Ecetretrica) riguardante OLS, l'autore scrive: "SSR deve cadere quando viene aggiunta un'altra variabile esplicativa". Perchè
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