Domande taggate «survival»

L'analisi di sopravvivenza modella i dati relativi al tempo e all'evento, in genere tempo di morte o tempo di fallimento. I dati censurati sono un problema comune per le analisi di sopravvivenza.

1
Trama di previsione diversa dal coxph di sopravvivenza e rms cph
Ho creato la mia versione leggermente migliorata del termplot che uso in questo esempio, puoi trovarla qui . Ho precedentemente pubblicato su SO, ma più ci penso e credo che ciò sia probabilmente più correlato all'interpretazione del modello di rischi proporzionali di Cox che alla codifica effettiva. Il problema Quando …
9 r  survival  cox-model 
2
Calcola la curva ROC per i dati
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
4
Regressione e scala temporale di Cox
La variabile X (hazard) nell'analisi di regressione proporzionale del rischio Cox deve sempre essere il tempo? In caso contrario, potresti fornire un esempio, per favore? L'età del malato di cancro può essere una variabile di rischio? In tal caso, può essere interpretato come il rischio di ammalarsi di cancro a …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.