Statistiche e Big Data uniform

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Perché la somma delle probabilità in una distribuzione uniforme continua non è l'infinito?

La funzione di densità di probabilità di una distribuzione uniforme (continua) è mostrata sopra. L'area sotto la curva è 1, il che ha senso poiché la somma di tutte le probabilità in una distribuzione di probabilità è 1. Formalmente, la funzione di probabilità sopra (f (x)) può essere definita come …

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Aspettativa di radice quadrata della somma di variabili casuali uniformi al quadrato indipendenti

Sia variabili variabili casuali standard indipendenti e distribuite in modo identico.X1, ... , Xn∼ U( 0 , 1 )X1,...,Xn~U(0,1)X_1,\dots,X_n \sim U(0,1) Permettere Yn= ∑ionX2ioIo cerco: E [ Yn--√]Permettere Yn=ΣionXio2Io cerco: E[Yn]\text{Let }\quad Y_n=\sum_i^nX_i^2 \quad \quad \text{I seek: } \quad \mathbb{E}\big[\sqrt{Y_n } \big] L'aspettativa di è semplice:YnYnY_n E [ X2]E [ …

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Genera numeri casuali dalla "distribuzione uniforme inclinata" dalla teoria matematica

Per qualche motivo, ho bisogno di generare numeri casuali (dati) dalla distribuzione "uniforme inclinata". La "pendenza" di questa distribuzione può variare in un intervallo ragionevole, e quindi la mia distribuzione dovrebbe cambiare da uniforme a triangolare in base alla pendenza. Ecco la mia derivazione: Rendiamolo semplice e generiamo i dati …

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Modo più semplice per trovare

Considera 3 iid campioni estratti dalla distribuzione uniforme , dove θ è un parametro. Voglio trovare E [ X ( 2 ) | X ( 1 ) , X ( 3 ) ] dove X ( i ) è la statistica dell'ordine i .u(θ,2θ)u(θ,2θ)u(\theta, 2\theta)θθ\thetaE[X(2)|X(1),X(3)]E[X(2)|X(1),X(3)] \mathbb{E}\left[X_{(2)}| X_{(1)}, X_{(3)}\right] X(i)X(i)X_{(i)}iii Mi …

9 uniform conditional-expectation order-statistics

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Come trovare la distanza prevista tra due punti distribuiti uniformemente?

Se dovessi definire le coordinate e ( X 2 , Y 2 ) dove( X1, Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1})( X2, Y2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) X1, X2∼ Unif ( 0 , 30 ) e Y1, Y2∼ Unif ( 0 , 40 ) .X1,X2∼Unif(0,30) and Y1,Y2∼Unif(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). Come troverei il valore atteso della …

9 expected-value uniform distance

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Distribuzione stimata di autovalori per dati iid (uniformi o normali)

Supponendo che io abbia un set di dati con dimensioni (es. ) in modo che ogni dimensione sia iid (in alternativa, ogni dimensione ) e indipendente da l'un l'altro.dddd=20d=20d=20Xi∼U[0;1]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1]Xi∼N[0;1]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1] Ora disegno un oggetto casuale da questo set di dati e prendo il vicini più vicini …

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Come calcolare per le statistiche degli ordini di una distribuzione uniforme?

Sto cercando di risolvere un problema per la mia tesi e non vedo come farlo. Ho 4 osservazioni prese casualmente da una distribuzione uniforme . Voglio calcolare la probabilità che . è la statistica del suo ordine (prendo la statistica dell'ordine in modo che le mie osservazioni siano classificate dal …

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Relazione tra indipendenza e correlazione di variabili casuali uniformi

La mia domanda è abbastanza semplice: let XXX e YYY essere due variabili casuali uniformi non correlate su [ - 1 , 1 ][−1,1][-1,1]. Sono indipendenti? Ho avuto l'impressione che due variabili casuali, non correlate, siano necessariamente indipendenti solo se la loro distribuzione congiunta è normale. Tuttavia, non posso trovare …

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Aspettativa condizionale di statistiche di ordine variabile variabile casuale uniforme

Supponi X = ~ , dove .(X1,...,Xn)(X1,...,Xn)(X_1, ..., X_n)U(θ,2θ)U(θ,2θ)U(\theta, 2\theta)θ∈R+θ∈R+\theta \in \Bbb{R}^+ Come si calcola l'aspettativa condizionale di , dove e sono rispettivamente le statistiche di ordine più piccolo e più grande?E[X1|X(1),X(n)]E[X1|X(1),X(n)]E[X_1|X_{(1)},X_{(n)}]X(1)X(1)X_{(1)}X(n)X(n)X_{(n)} Il mio primo pensiero sarebbe che, poiché le statistiche dell'ordine limitano l'intervallo, è semplicemente , ma non sono …

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