Nella teoria del calcolo di Michael Sipser a pagina 270 scrive: P = la classe di lingue per le quali è possibile decidere rapidamente l'appartenenza. NP = la classe di lingue per cui è possibile verificare rapidamente l'appartenenza. Qual è la differenza tra "deciso" e "verificato"?
Ho l'impressione che per ogni problema NP completo, per infinitamente molte dimensioni di input , il numero di istanze yes su tutti i possibili input di dimensione sia (almeno) esponenziale in .nnnnnnnnn È vero? Può essere provato (probabilmente solo supponendo che )? O possiamo, forse artificialmente, trovare un problema in …
Abbiamo una griglia . Abbiamo una collezione di rettangoli questa griglia, ogni rettangolo può essere rappresentato come un N 1 -by- N 2 matrice binaria R . Vogliamo coprire la griglia con quei rettangoli.N1×N2N1×N2N_1 \times N_2N1N1N_1N2N2N_2RRR La versione decisionale di questo set copre il problema NP-complete? Input: Collection di rettangoli …
C'è stata qualche ricerca sulla complessità della prova di una risoluzione al problema P = NP? In caso contrario, data la mancanza di progressi sul problema, sarebbe irragionevole congetturare che qualsiasi prova che risolva il problema P = NP richiederebbe un numero super-polinomiale di passaggi?
Stavo leggendo una domanda su Stack Overflow che mi chiedeva se fosse NP -hard a elencare tutti i cicli semplici in un grafico contenente un nodo particolare e mi venne in mente che non riuscivo a pensare a nessuna classe di complessità esistente adatta per parlando di problemi del modulo …
Quali sono alcuni esempi di problemi decisionali difficili che possono essere risolti in tempi polinomiali? Sto cercando problemi per i quali l'algoritmo ottimale è "lento" o problemi per i quali l'algoritmo più veloce conosciuto è "lento". Ecco due esempi: Riconoscimento di grafici perfetti. Nel loro articolo FOCS'03 [1] Cornuéjols, Liu …
Un Hidoku è una griglia con alcuni numeri interi pre-riempiti da 1 a n 2 . L'obiettivo è trovare un percorso di numeri interi successivi (da 1 a n 2 ) nella griglia. Più concreto, ogni cella della griglia deve contenere un numero intero diverso da 1 a n 2 …
Apparentemente, se P=NPP=NP{\sf P}={\sf NP} , tutte le lingue in PP{\sf P} tranne ∅∅\emptyset e Σ∗Σ∗\Sigma^* sarebbero NPNP{\sf NP} complete. Perché queste due lingue in particolare? Non possiamo ridurre a loro qualsiasi altra lingua in PP{\sf P} emettendole quando accettiamo o non accettiamo?
Sia A riducibile a B, vale a dire, A≤BA≤BA \leq B . Quindi, la macchina di Turing accettando AAA ha accesso ad un oracolo di BBB . Lasciare che la macchina di Turing accettando AAA essere MAMAM_{A} e l'oracolo di BBB sia OBOBO_{B} . I tipi di riduzioni: Riduzione Turing: …
Problema della cricca è un noto problema Completa cui la dimensione della cricca richiesto è parte dell'input. Tuttavia, il problema di k-clique ha un banale algoritmo temporale polinomiale ( O ( n k ) quando k è costante). Sono interessato ai limiti superiori più noti quando k è costante.NPNPNPO(nk)O(nk)O(n^k)kkk Esiste …
È discutibile che la maggior parte delle lingue create per descrivere i problemi quotidiani sono sensibili al contesto. D'altra parte, è possibile e non è difficile trovare alcune lingue che non sono ricorsive o addirittura non ricorsivamente enumerabili. Tra questi due tipi sono i linguaggi ricorsivi non sensibili al contesto. …
Un algoritmo di tempo pseudo-polinomiale è un algoritmo che ha tempo di esecuzione polinomiale sul valore di input (magnitudine) ma tempo di esecuzione esponenziale sulla dimensione di input (numero di bit). Ad esempio, per verificare se un numero è primo o no, richiede un ciclo tra i numeri da 2 …
È noto che 2-SAT è in P. Tuttavia, sembra abbastanza interessante che contare il numero di soluzioni per una data formula 2-SAT, cioè # 2-SAT sia # P-difficile. Cioè, abbiamo un esempio di un problema per il quale la decisione è facile, ma il conteggio è difficile. Ma considera un …
Quindi di solito il Sudoku è , ma questa domanda si estende anche a puzzle con . Esistono molte regole di deduzione dei tempi polinomiali che possono fare progressi nella ricerca di una soluzione a un puzzle di Sudoku. Ma a volte potrebbe essere necessario indovinare i valori e seguire …
Sono sicuro che qualcuno ci abbia pensato prima o lo abbia immediatamente respinto, ma perché la teoria della dicotomia di Schaefer insieme al teorema di Mahaney su insiemi sparsi non implica P = NP? Ecco il mio ragionamento: creare una lingua che è uguale a SAT intersecata da un insieme …
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