Informatica teorica optimization

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Algoritmo del tempo lineare per la ricerca di max

Supponiamo che ci venga dato un array contenente numeri interi non negativi (non necessariamente distinti).A[1..n]A[1..n]A[1..n] Sia in ordine in ordine crescente. Vogliamo calcolare A m = max i ∈ [ n ] B [ i ] + i .BBBAAAm = maxi ∈ [ n ]B [ i ] + i …

11 cc.complexity-theory ds.algorithms optimization sorting

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min colpire set di ogni base di un matroid

Ci viene dato un matroid. Il nostro obiettivo è trovare un insieme di elementi di dimensioni minime che abbiano un'intersezione non vuota con ogni base del matroide. Il problema è già stato studiato? È in P? Ad esempio, in un matroid spanning tree, il set minimo di colpire dovrebbe essere …

11 co.combinatorics approximation-algorithms optimization

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Funzioni sottomodulari: richiesta di riferimento

Sarei molto interessato ai riferimenti alla teoria delle funzioni sottomodulari (dalle basi alle avanzate). In particolare, sto studiando approssimazioni a difficili problemi di ottimizzazione e voglio sviluppare le mie basi nelle funzioni sottomodulari in quanto sono rilevanti per i problemi di ottimizzazione che ho studiato. Grazie in anticipo.

11 ds.algorithms reference-request approximation-algorithms optimization

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Facile da ottimizzare ma difficile da valutare

Esistono esempi naturali noti di problemi di ottimizzazione per i quali è molto più semplice produrre una soluzione ottimale che valutare la qualità di una data soluzione candidata? Per ragioni di concretezza, possiamo considerare problemi di ottimizzazione risolvibili nel tempo polinomiale della forma: "dato x, minimizza ", dove f : …

10 cc.complexity-theory optimization examples

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Riduzione al minimo del programma

La minimizzazione dei circuiti è il problema per ridurre al minimo le dimensioni di un determinato circuito. C'è qualcosa di simile per i programmi generali? In particolare la mia domanda è: Esistono algoritmi per ridurre al minimo il numero di istruzioni per un determinato programma. So che è un problema …

10 pl.programming-languages optimization circuit-complexity semantics compilers

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Imposta problema di ottimizzazione - è np-completo?

Impostare S={e1,⋯,en}S={e1,⋯,en}S=\{e_1,\cdots,e_n\} . Per ogni elemento eieie_i , abbiamo peso wi>0wi>0w_i>0 e costo ci>0ci>0c_i>0 . L'obiettivo è trovare il sottoinsieme MMM di dimensione kkk che massimizzi la seguente funzione obiettivo: ∑ei∈Mwi+∑ei∉Mwici∑ei∉Mci∑ei∈Mwi+∑ei∉Mwici∑ei∉Mci\sum_{e_i\in M} w_i + \frac{\sum_{e_i\notin M} w_i c_i}{\sum_{e_i\notin M} c_i} . Il problema è NP-difficile? Poiché la funzione obiettivo sembra …

10 np-hardness optimization

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Ordinamento dei punti in modo tale da massimizzare la distanza euclidea minima tra punti consecutivi

Dato un insieme di punti in uno spazio cartesiano 3D, sto cercando un algoritmo che ordinerà questi punti, in modo tale da massimizzare la distanza euclidea minima tra due punti consecutivi. Sarebbe anche utile se l'algoritmo avesse una tendenza verso una distanza euclidea media più alta tra punti consecutivi.

10 graph-algorithms cg.comp-geom optimization

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Applicazioni di MCTS / UCT

MCTS / UCT è un metodo di ricerca dell'albero dei giochi che utilizza un algoritmo bandito per selezionare nodi promettenti da esplorare. I giochi vengono giocati fino al loro completamento in modo casuale e i nodi che portano a più vittorie vengono esplorati più pesantemente. L'algoritmo del bandito mantiene un …

10 optimization ai.artificial-intel board-games

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La complessità di questo problema di copertura è nota?

Sia un grafico. Un insieme dei vertici X ⊆ V è chiamato critico se X ≠ ∅ e nessun vertice in V ∖ X è adiacente ad esattamente un vertice in X . Il problema è quello di trovare un insieme dei vertici S ⊆ V di calibro minimo tale …

9 cc.complexity-theory graph-theory co.combinatorics optimization

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Generazione di interessanti problemi di ottimizzazione combinatoria

Sto insegnando un corso sulla meta-euristica e ho bisogno di generare esempi interessanti di classici problemi combinatori per il termine progetto. Concentriamoci su TSP. Stiamo affrontando grafici di dimensione e superiore. Ho ovviamente cercato di generare un grafico con una matrice di costo con valori presi da una casuale e …

9 ds.algorithms co.combinatorics optimization tsp heuristics

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Spanning tree minimo su tutti gli abbinamenti vertici

Ho riscontrato questo problema di corrispondenza per il quale non sono in grado di scrivere un algoritmo temporale polinomiale. Sia grafici completi ponderati con i set di vertici e , rispettivamente, dove . Inoltre, lascia che e siano le funzioni di peso sui bordi di e , rispettivamente.P,QP,QP, QPVPVP_VQVQVQ_V|PV|=|QV|=n|PV|=|QV|=n|P_V| = …

9 graph-theory optimization

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Come / perché i sistemi lineari sono così cruciali per l'informatica?

Ho iniziato a impegnarmi di recente con l'ottimizzazione matematica e lo adoro. Sembra che molti problemi di ottimizzazione possano essere facilmente espressi e risolti come programmi lineari (ad es. Flussi di rete, copertura di bordi / vertici, commesso viaggiatore ecc.) So che alcuni di essi sono NP-difficili, ma il punto …

9 optimization big-picture linear-programming linear-equations

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Una variazione sulla discrepanza che coinvolge grafici casuali

Supponiamo di avere un grafico su nnn nodi. Vorremmo assegnare a ciascun nodo un +1+1+1 o un −1−1−1 . Chiamalo una configurazione σ∈{+1,−1}nσ∈{+1,−1}n\sigma \in \{+1,−1\}^n . Il numero di +1+1+1 s che dobbiamo assegnare è esattamente sss (quindi il numero di −1−1−1 s è n−sn−sn−s ). Data una configurazione σσ\sigma …

9 graph-theory co.combinatorics optimization

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Euristica per l'ottimizzazione

Dal momento che è venerdì, è tempo di una domanda CW. Sto cercando euristiche che hanno un ampio uso in problemi di ottimizzazione. Per limitare il campo di applicazione a euristiche più "teoriche", ecco le regole (alcune arbitrarie, altre no) Dovrebbe essere un metodo ben definito senza numerosi parametri e …

9 ds.algorithms reference-request optimization heuristics

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