Domande taggate «text-mining»

Si riferisce a un sottoinsieme di data mining relativo all'estrazione di informazioni dai dati sotto forma di testo riconoscendo i modelli. L'obiettivo del text mining è spesso quello di classificare un determinato documento in una di una serie di categorie in modo automatico e di migliorare queste prestazioni in modo dinamico, rendendolo un esempio di apprendimento automatico. Un esempio di questo tipo di text mining sono i filtri antispam utilizzati per la posta elettronica.

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Perché xgboost è molto più veloce di sklearn GradientBoostingClassifier?
Sto cercando di formare un modello di aumento gradiente su 50.000 esempi con 100 funzioni numeriche. XGBClassifiergestisce 500 alberi entro 43 secondi sulla mia macchina, mentre GradientBoostingClassifiergestisce solo 10 alberi (!) in 1 minuto e 2 secondi :( Non mi sono preoccupato di provare a far crescere 500 alberi perché …
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Estrazione di parole chiave / frasi dal testo usando le librerie di Deep Learning
Forse questo è troppo ampio, ma sto cercando riferimenti su come utilizzare l'apprendimento profondo in un compito di sintesi testuale. Ho già implementato il riepilogo del testo utilizzando approcci di frequenza di parole standard e classificazione delle frasi, ma mi piacerebbe esplorare la possibilità di utilizzare tecniche di apprendimento profondo …
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qual è la differenza tra classificazione del testo e modelli di argomenti?
Conosco la differenza tra clustering e classificazione nell'apprendimento automatico, ma non capisco la differenza tra la classificazione del testo e la modellazione degli argomenti per i documenti. Posso utilizzare la modellazione degli argomenti sui documenti per identificare un argomento? Posso utilizzare i metodi di classificazione per classificare il testo all'interno …
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Come annotare documenti di testo con metadati?
Avendo molti documenti di testo (in linguaggio naturale, non strutturato), quali sono i modi possibili per annotarli con alcuni metadati semantici? Ad esempio, considera un breve documento: I saw the company's manager last day. Per poter estrarre informazioni da esso, devono essere annotate con dati aggiuntivi per essere meno ambigue. …
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Algoritmi per il clustering di testo
Ho un problema nel raggruppare una grande quantità di frasi in gruppi in base al loro significato. Questo è simile a un problema quando hai molte frasi e vuoi raggrupparle in base al loro significato. Quali algoritmi sono suggeriti per fare questo? Non conosco il numero di cluster in anticipo …
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Estrai la maggior parte delle parti informative del testo dai documenti
Ci sono articoli o discussioni sull'estrazione di parte del testo che contiene la maggior parte delle informazioni sul documento corrente. Ad esempio, ho un ampio corpus di documenti dello stesso dominio. Ci sono parti di testo che contengono le informazioni chiave di cui parla un singolo documento. Voglio estrarre alcune …
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
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