Scienza computazionale automatic-differentiation

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Esiste un solutore di programmazione non lineare di alta qualità per Python?

Ho diversi problemi di ottimizzazione globale non convessi da risolvere. Attualmente uso MATLAB's Optimization Toolbox (in particolare, fmincon()con algoritmo = 'sqp'), che è abbastanza efficace . Tuttavia, la maggior parte del mio codice è in Python e mi piacerebbe fare l'ottimizzazione anche in Python. Esiste un solutore NLP con attacchi …

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Quando dovrei usare i modelli di espressione C ++ nella scienza computazionale e quando * non * usarli?

Supponiamo che sto lavorando su un codice scientifico in C ++. In una recente discussione con un collega, è stato affermato che i modelli di espressione potrebbero essere davvero una brutta cosa, rendendo potenzialmente il software compilabile solo su alcune versioni di gcc. Presumibilmente, questo problema ha interessato alcuni codici …

24 performance c++ automatic-differentiation interval-arithmetic

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Esiste uno strumento là fuori che può generare estensioni di intervallo delle funzioni Fortran (o C) analizzando il codice Fortran (o C)?

I casi di studio nella mia tesi di dottorato richiedono che io abbia estensioni di intervallo delle subroutine Fortran in CHEMKIN-II (mi scuso per il collegamento; è il migliore che ho trovato per un pacchetto non più distribuito dal Sandia National Laboratory). CHEMKIN-II è un pacchetto chimico utilizzato nella chimica …

13 fortran c automatic-differentiation interval-arithmetic

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Per quanto riguarda la differenziazione automatica, la trasformazione del codice sorgente (STC) è più efficiente del sovraccarico dell'operatore (OO)?

Stiamo lavorando su un modello bayesiano per un processo spazio-temporale e stiamo utilizzando un campionatore No-U-Turn (NUTS) che richiede un modello per la probabilità di log e il suo gradiente rispetto ai parametri del modello. Più sinteticamente, abbiamo una funzione di probabilità logaritmica piuttosto complicata , che coinvolge distribuzioni statistiche, …

12 monte-carlo automatic-differentiation

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Quando è conveniente la differenziazione automatica?

La differenziazione automatica ci consente di valutare numericamente la derivata di un programma su un determinato input. Esiste un teorema secondo cui questo calcolo può essere effettuato a un costo inferiore a cinque volte il costo per eseguire il programma originale. Questo fattore di cinque è un limite superiore. In …

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