Domande taggate «accuracy»

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Esiste un solutore di programmazione non lineare di alta qualità per Python?
Ho diversi problemi di ottimizzazione globale non convessi da risolvere. Attualmente uso MATLAB's Optimization Toolbox (in particolare, fmincon()con algoritmo = 'sqp'), che è abbastanza efficace . Tuttavia, la maggior parte del mio codice è in Python e mi piacerebbe fare l'ottimizzazione anche in Python. Esiste un solutore NLP con attacchi …

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Esiste un software in grado di generare automaticamente routine in virgola mobile a precisione numerica da formule simboliche?
Data una funzione reale di variabili reali, è disponibile un software in grado di generare automaticamente un codice numericamente accurato per calcolare la funzione su tutti gli ingressi di una macchina dotata di IEEE 754 aritmetica? Ad esempio, se la funzione reale da valutare fosse: Il software prenderebbe in considerazione …



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Esistono modi migliori per calcolare
La maggior parte delle librerie matematiche ha un numero di versioni delle funzioni di logaritmo. La maggior parte delle volte riteniamo che siano perfetti, ma in realtà molti di loro offrono solo un certo numero di cifre di precisione. Per alcune funzioni, ci sono varianti numericamente più stabili. Ad esempio …

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Come migliorare l'accuratezza di un metodo di differenza finita per trovare l'eigensystem di un ODE lineare singolare
Sto tentando di risolvere un'equazione del tipo: (−∂2∂x2−f(x))ψ(x)=λψ(x)(−∂2∂x2−f(x))ψ(x)=λψ(x) \left( -\tfrac{\partial^2}{\partial x^2} - f\left(x\right) \right) \psi(x) = \lambda \psi(x) Dove ha un polo semplice a , per gli autovalori e gli autovettori più piccoli . Le condizioni al contorno sono: e , e sto solo guardando la funzione sopra .0 N …



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integrazione numerica con possibile divisione per 'zero'
Sto cercando di integrarmi ∫10t2 n + 2exp( α r0t) dt∫01t2n+2exp⁡(αr0t)dt\int^1_0 t^{2n+2}\exp\left({\frac{\alpha r_0}{t}}\right)dt che è una semplice trasformazione di ∫∞1X2 nexp( - α r0x ) dX∫1∞X2nexp⁡(-αr0X)dX\int^{\infty}_1 x^{2n}\exp(-\alpha r_0 x)dx usando perché è difficile approssimare numericamente integrali impropri. Ciò, tuttavia, porta al problema della valutazione del nuovo integrando vicino allo zero. …
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