Scienza computazionale explicit-methods

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Esiste un solutore di programmazione non lineare di alta qualità per Python?

Ho diversi problemi di ottimizzazione globale non convessi da risolvere. Attualmente uso MATLAB's Optimization Toolbox (in particolare, fmincon()con algoritmo = 'sqp'), che è abbastanza efficace . Tuttavia, la maggior parte del mio codice è in Python e mi piacerebbe fare l'ottimizzazione anche in Python. Esiste un solutore NLP con attacchi …

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Quando dovrebbero essere usati metodi impliciti nell'integrazione di PDE iperbolici?

I metodi numerici per la risoluzione di PDE (o ODE) rientrano in due grandi categorie: metodi espliciti e impliciti. I metodi impliciti consentono timestep più stabili ma richiedono più lavoro per fase. Per i PDE iperbolici, la saggezza comune è che i metodi impliciti di solito non pagano perché l'uso …

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È possibile risolvere PDE non lineari senza utilizzare l'iterazione di Newton-Raphson?

Sto cercando di capire alcuni risultati e apprezzerei alcuni commenti generali sulla lotta ai problemi non lineari. Equazione di Fisher (una PDE non lineare di reazione-diffusione), ut= dux x+ βu ( 1 - u ) = F( u )ut=duxx+βu(1−u)=F(u) u_t = du_{xx} + \beta u (1 - u) = F(u) …

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Runge-Kutta e Riutilizzo dei Datapoints

Sto cercando di implementare il metodo Runge-Kutta del quarto ordine per risolvere un ODE del primo ordine in Python, ovvero . Capisco come funziona il metodo, ma sto cercando di scrivere un algoritmo efficiente che riduca al minimo il numero di volte in cui viene calcolato quanto è piuttosto costoso. …

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Qual è la differenza tra FEM implicita e FEM esplicita?

Qual è esattamente la differenza tra FEM esplicita e FEM implicita? Secondo il post qui , sembra che l'unica differenza sia se si utilizza l'integrazione temporale implicita o esplicita. Come ricordo da un libro che ho letto, la FEM implicita è quella in cui la massa non viene aggregata ai …

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