Problemi relativi alla rappresentazione di quantità numeriche in una rappresentazione finita in una data base diversa dal loro esatto valore matematico.
Ho diversi problemi di ottimizzazione globale non convessi da risolvere. Attualmente uso MATLAB's Optimization Toolbox (in particolare, fmincon()con algoritmo = 'sqp'), che è abbastanza efficace . Tuttavia, la maggior parte del mio codice è in Python e mi piacerebbe fare l'ottimizzazione anche in Python. Esiste un solutore NLP con attacchi …
Come si può risolvere numericamente in parallelo il problema dell'n-body gravitazionale? È possibile un compromesso tra precisione e complessità? In che modo la precisione influenza la qualità del modello?
Qualcuno qui ha usato il calcolo scientifico a doppia precisione con GPU di nuova generazione (ad es. K20) tramite Python? So che questa tecnologia è in rapida evoluzione, ma qual è il modo migliore per farlo attualmente? La GPU è fuori portata per le famose librerie scientifiche di Python numpy …
Quando si applica la formula classica per l'angolo tra due vettori: α=arccosv1⋅v2∥v1∥∥v2∥α=arccosv1⋅v2‖v1‖‖v2‖\alpha = \arccos \frac{\mathbf{v_1} \cdot \mathbf{v_2}}{\|\mathbf{v_1}\| \|\mathbf{v_2}\|} si rileva che, per angoli molto piccoli / acuti, si verifica una perdita di precisione e il risultato non è accurato. Come spiegato in questa risposta Stack Overflow , una soluzione è …
Secondo la risposta qui , un numero di condizione elevato (per la risoluzione del sistema lineare) riduce il numero garantito di cifre corrette nella soluzione a virgola mobile. Le matrici di differenziazione di ordine superiore nei metodi pseudospettrali sono in genere molto mal condizionate. Perché è allora che sono ancora …
I numeri in virgola mobile a precisione singola occupano metà della memoria e su macchine moderne (anche su GPU sembra) le operazioni possono essere eseguite con loro a quasi il doppio della velocità rispetto alla doppia precisione. Molti codici FDTD che ho trovato utilizzano esclusivamente l'aritmetica e la memorizzazione a …
Quando si vogliono calcolare derivati numerici, il metodo presentato da Bengt Fornberg qui (e riportato qui ) è molto conveniente (sia preciso che semplice da implementare). Alla data del documento originale del 1988, vorrei sapere se esiste un'alternativa migliore oggi (come (o quasi) semplice e più precisa)?
Ho un modello considerevole (~ 5000 righe) scritto in C. È un programma seriale, senza generazione casuale di numeri da nessuna parte. Fa uso della libreria FFTW per le funzioni che usano FFT - Non conosco i dettagli dell'implementazione di FFTW, ma presumo che anche le funzioni ivi contenute siano …
Sto cercando di diagonalizzare alcune matrici dense e mal condizionate. Nella precisione della macchina, i risultati non sono accurati (restituendo autovalori negativi, gli autovettori non hanno le simmetrie previste). Sono passato alla funzione Eigensystem [] di Mathematica per sfruttare la precisione arbitraria, ma i calcoli sono estremamente lenti. Sono aperto …
Ho un progetto in cui devo usare i campi quadratici In particolare i numeri del modulo con . a,b∈Qa + b - 3---√un'+B-3a + b \sqrt{-3}a , b ∈ Qun',B∈Qa,b \in \mathbb{Q} Ad esempio, ecco i numeri primi negli interi di Eisenstein : Non voglio usare la salvia. Vorrei scrivere …
Ho l'impressione, da risorse molto diverse e di colloqui con le ricerche, che vi sia una crescente domanda di calcoli ad alta precisione in equazioni differenziali parziali numeriche. Qui, alta precisione significa più precisione rispetto alla doppia precisione standard a 64 bit. Mi chiedo lo stato dell'arte di questo argomento. …
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