Domande taggate «ode»

Le equazioni differenziali ordinarie (ODE) contengono funzioni di una sola variabile indipendente e uno o più dei loro derivati ​​rispetto a quella variabile. Questo tag è destinato a domande sulla modellazione di fenomeni con ODE, risoluzione di ODE e altri aspetti correlati.

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Esiste un solutore di programmazione non lineare di alta qualità per Python?
Ho diversi problemi di ottimizzazione globale non convessi da risolvere. Attualmente uso MATLAB's Optimization Toolbox (in particolare, fmincon()con algoritmo = 'sqp'), che è abbastanza efficace . Tuttavia, la maggior parte del mio codice è in Python e mi piacerebbe fare l'ottimizzazione anche in Python. Esiste un solutore NLP con attacchi …


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Come si verifica un'implementazione numerica del solutore ODE?
Questa domanda è stata migrata dallo scambio di stack di matematica perché è possibile rispondere allo scambio di stack di scienza computazionale. Migrato 6 anni fa . Sto per iniziare a lavorare su una libreria software di solutori numerici ODE e sto lottando su come formulare test per le implementazioni …
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Cosa significa "simplettico" in riferimento agli integratori numerici, e l'odeo di SciPy li usa?
In questo commento ho scritto: ... integratore SciPy predefinito, che presumo utilizza solo metodi simplettici. in cui mi riferisco a SciPy's odeint, che utilizza un "metodo non rigido (Adams)" o un "metodo rigido (BDF)". Secondo la fonte : def odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, full_output=0, ml=None, mu=None, rtol=None, atol=None, …


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La definizione di sistema ODE rigido
Considera un IVP per il sistema ODE , . Più comunemente questo problema è considerato rigido quando la matrice Jacobi ha entrambi autovalori con parte reale negativa molto grande e autovalori con parte reale negativa molto piccola (considero solo la stabile Astuccio).y ( x 0 ) = y 0 ∂ …
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Metodi numerici per ODEs discontinui
quali sono i metodi più avanzati per la soluzione numerica di ODE con il lato discontinuo di destra? Sono per lo più interessato alle funzioni della parte destra liscia a tratti, ad es. Segno. Sto cercando di risolvere l'equazione di un tipo seguente: X˙v˙= v= { ( | Festerno| - …
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Opzioni per risolvere i sistemi ODE su GPU?
Vorrei coltivare i sistemi di risoluzione degli ODE su GPU, in un contesto "banalmente parallelizzabile". Ad esempio, facendo un'analisi di sensibilità con 512 diversi set di parametri. Idealmente, voglio fare la risoluzione ODE con un solutore di timestep adattivo intelligente come CVODE, piuttosto che un timestep fisso come Forward Euler, …
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Metodo ODE ottimale per un numero fisso di valutazioni RHS
In pratica, l'autonomia di risolvere numericamente un IVP x˙(t)=f(t,x(t)) for t∈[t0,t1]X˙(t)=f(t,X(t)) per t∈[t0,t1] \dot{x}(t) = f(t, x(t)) \quad \text{ for } t \in [t_0, t_1] x(t0)=x0X(t0)=X0 x(t_0) = x_0 è spesso dominato dalla durata della valutazione del lato destro (RHS). Supponiamo quindi che tutte le altre operazioni siano istantanee (cioè …

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Best practice per la descrizione di modelli basati su agenti
Lavoro abbastanza pesantemente in biologia matematica / epidemiologia, dove la maggior parte del lavoro di modellistica / scienza computazionale è ancora dominata da insiemi di ODE, certo a volte insiemi abbastanza elaborati di essi. Uno dei punti di forza di questi modelli è che sono piuttosto facili da descrivere e …

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Scelta della dimensione del passo usando ODE in matlab
Ciao e grazie per aver dato il tempo di guardare la mia domanda. Questa è una versione aggiornata della mia domanda che ho pubblicato in precedenza in physics.stackexchange.com Attualmente sto studiando uno spinatore di eccitoni 2D Bose-Einstein Condensate e sono curioso di sapere lo stato fondamentale di questo sistema. Il …

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Algoritmi per sistema lineare di ODE
Mi chiedo: qual è l'algoritmo migliore per risolvere dudt= A ududt=Au\begin{equation} \frac{du}{dt} = Au \end{equation} DoveUNAAè unamatricen × nn×nn\times nreale. A non è esplicitamente dipendente dal tempo, di solito scarso ma non necessariamente legato. I suoi autovalori hanno parti reali non positive. A è anche diagonale ma potrebbe essere troppo …


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