Sono nuovo di funzionalità di rilevamento e tracciamento. qualcuno può spiegare in dettaglio la differenza tra rivelatore e descrittori. quali tra questi sono rilevatori e quali sono descrittori: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK
Qual è il significato delle matrici di covarianza del rumore nel framework di Kalman Filter? Mi riferisco a: matrice di covarianza del rumore di processo Q e matrice di covarianza del rumore di misura R in qualsiasi momento passo t. Come interpreto queste matrici? Cosa rappresentano? Parlano di come varia …
So che questa domanda potrebbe non essere molto rilevante per la programmazione, ma se non capisco la teoria alla base dell'elaborazione delle immagini non sarei mai in grado di implementare qualcosa in pratica. Se ho capito bene i filtri gaussiani sono contorti con un'immagine per la riduzione del rumore poiché …
Ho familiarità con gli spazi cromatici additivi (RGB), sottrattivi (CMYK) e simili a quelli di HSV, ma un articolo che sto cercando di capire opera sullo spazio colore YCbCr per la segmentazione delle immagini / definizione dell'oggetto. Ho trascorso gran parte della mattinata a cercare qualcosa che spiegasse l'YCbCr naturalmente, …
Sto lavorando su DSP e trovo difficoltà a comprendere il termine Frequenza normalizzata spesso utilizzata con DFT e DTFT. Qual è la frequenza normalizzata in DSP? e come è diverso dalla frequenza analogica? Qual è il significato per normalizzare la frequenza in DSP? Perché il limite della frequenza normalizzata è …
Ho letto molto su questo, ma non sono stato in grado di mettere insieme tutto con successo, quindi sto cercando aiuto. Devo filtrare 50 Hz da un segnale. Sembra che le migliori opzioni siano un filtro notch o un filtro LMS, ma non ho una copia del rumore, quindi un …
questa è una domanda che mi interessa da un po 'di tempo, principalmente perché sto lavorando alla riduzione del rumore per un sistema di riconoscimento vocale esistente. La maggior parte degli articoli sulle tecniche di riduzione del rumore sembrano concentrarsi su come rendere il linguaggio più comprensibile per gli esseri …
La riproduzione di un brano musicale a una velocità inferiore ridurrebbe il tono (frequenza). C'è uno strumento e una teoria per rallentare la riproduzione della canzone mantenendo la stessa frequenza? Suppongo che si possa fare una trasformazione di Fourier con finestre o una trasformazione wavelet. Sembra che sia necessario preselezionare …
Esistono tre tecniche utilizzate nel CV che sembrano molto simili tra loro, ma con sottili differenze: Laplaciano di gaussiano:∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Differenza di gaussiani:[ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2( …
Attualmente sto implementando la modulazione acustica e la demodulazione di FSK. Non sono un tipo che elabora i segnali, quindi qualsiasi aiuto sul ripristino dei tempi di bit sarebbe molto apprezzato. Attualmente ho implementato il demodulatore usando due filtri abbinati per ogni tono (con una differenza di fase di per …
Sto cercando di capire la differenza (e) tra OFDM (Multiplexing di divisione di frequenza ortogonale) e GFDM (Multiplexing di divisione di frequenza generalizzata) che vengono utilizzati come tecniche di modulazione multicarrier nella comunicazione wireless. Per quanto ne so, OFDM utilizza le sottoportanti ortogonali e GFDM è con le sottoportanti non …
Supponiamo di avere due segnali audio, x (t) e y (t) interessati dal rumore, come mostrato di seguito. E vorremmo correlare in modo incrociato questi due segnali e il diagramma di correlazione incrociata è mostrato come di seguito. In questo diagramma di correlazione esiste un valore di picco intorno a …
Sto cercando di creare un programma in grado di contare il numero di nuclei in tale immagine: Quello che ho già fatto è il seguente, passo dopo passo: Applicare un filtro sequenziale alternato (chiudendo e aprendo l'immagine con elementi strutturanti gradualmente più grandi) Applicare una trasformazione di distanza Applicare la …
Ho letto quanto segue su Wikipedia : Densità spettrale di potenza: La suddetta definizione di densità spettrale di energia è più adatta per transitori , cioè segnali a impulsi, per i quali esistono trasformazioni di Fourier dei segnali . Per segnali continui che descrivono, ad esempio, processi fisici stazionari, ha …
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