Considera un segnale di rumore gaussiano bianco . Se campioniamo questo segnale e calcoliamo la trasformata discreta di Fourier, quali sono le statistiche delle risultanti ampiezze di Fourier?x(t)x(t) x \left( t \right)
Conosciamo il seguito, F { x ( - t ) } = X ( - f ) F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(t) } =X( f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x*( t ) …
Sono un ingegnere chimico, non un EE, quindi è un po 'difficile. Sto cercando di capire come prendere i dati di ampiezza rispetto al tempo e trasformarli in frequenza rispetto al tempo. Il mio primo istinto è quello di dividere i miei dati in blocchi, eseguire la FFT su ogni …
Sto riscontrando problemi nel tentativo di risolvere questo esercizio. Devo calcolare la convoluzione di questo segnale: y( t ) = e- k tu ( t ) sin( πt10)( πt )y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} dove u ( t )u(t)u(t) è la funzione di Heavyside bene ho applicato la formula che dice che la convoluzione …
Qual è la -transform della sequenza J 0 ( α n ) per n ∈ Z ?ZZ\mathcal ZJ0(αn)J0(αn)J_0(\alpha n)n∈Zn∈Zn \in \mathbb{Z} La trasformata di Fourier a zero t h ordine della funzione di Bessel J 0 ( α x ) è noto per essere 2thth^{\rm th}J0(αx)J0(αx)J_0(\alpha x) per| ω| <α. …
Ho un segnale campionato a dove i = 0..n-1. Voglio trovare la prima derivata del segnale: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) Il mio primo pensiero è stato quello di stimarlo con una differenza centrale: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i) =\frac{f(t_{i+1})−f(t_{i−1})}{2\Delta t} Tuttavia, il …
Sto cercando di utilizzare la trasformazione di Hough per il rilevamento dei bordi e vorrei utilizzare le immagini a gradiente come base. Quello che ho fatto finora, dato l'immagine Idi dimensioni [M,N]e le derivate parziali gx, gy, è calcolare l'angolo di pendenza in ciascun pixel come thetas = atan(gy(x,y) ./ …
Devo implementare uno script per generare funzionalità da un'immagine di input usando il filtro Gabor. Non ho precedenti esperienze di wavelet e sto solo imparando l'analisi di Fourier (capisco l'idea di base dietro l'analisi e la trasformazione di Fourier), quindi non possono aiutarmi a capire il filtro Gabor, perché devo …
Ho testato con successo l' algoritmo di correlazione della fase 1D per determinare lo spostamento verticale tra due immagini sintetiche. Quando mi sono trasferito a immagini reali, tuttavia, non è in grado di rilevare affatto la traduzione (il picco si trova a 0, il che è un risultato errato). Ho …
Conosco la fase di un segnale 1D . Ma quando vado in dimensioni più elevate come 2D, 3D ecc., Diventa mal di testa capire il concetto. Quali sono i termini sfasamento e spettro di fase significati in caso di segnale multidimensionale (2D, 3D ecc.) Come un segnale di immagine o …
Ricevo dati I / Q da una radio definita dal software. Voglio fare alcune cose sui segnali nei dati, ma solo se supera un certo intervallo. Qual è la procedura generale per ottenere dB (dBm o altro) da questo tipo di dati? Programmi come SDR # lo fanno, ma non …
Quindi la funzione gaussiana è un'autofunzione della trasformata di Fourier perché si trasforma in se stessa, giusto? Ma questo non è vero per il gaussiano campionato nel DFT perché le code della funzione sono troncate, giusto? Wikipedia descrive un kernel gaussiano discreto qui e qui , che è diverso dal …
Mi sono incuriosito sulla base di questa domanda qui , ma fondamentalmente, c'è mai un segnale di vita reale che esiste dove la sua trasformata di Fourier non esiste? Se un segnale non è energia finita, allora la sua Trasformata di Fourier non esiste, quindi quale potrebbe essere un esempio …
Sto scrivendo un programma (widget Qt / c ++) per rimuovere il rumore dalle immagini. Come metodo di denoising, ho selezionato un metodo non locale . Questo metodo ha un'incredibile qualità delle immagini ripristinate (ecco perché è l'unico metodo di denoising in OpenCV), ma ha un costo di calcolo enorme …
Di recente ho iniziato a giocare con la trasformata di Fourier (dopo aver trascorso alcune settimane a conoscere la matematica dietro di essa). Ho deciso di provare a hackerare insieme un filtro passa-basso sul seguente morso audio: In particolare, ho preso la trasformata di Fourier, azzerato la metà più alta …
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