Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

2
Perché vengono utilizzate esattamente le informazioni Fisher osservate?
Nell'impostazione della probabilità massima standard (tra il campione da una distribuzione con densità )) e nel caso di un modello correttamente specificato, il Fisher le informazioni sono fornite daY1,…,YnY1,…,YnY_{1}, \ldots, Y_{n}fy(y|θ0fy(y|θ0f_{y}(y|\theta_{0} I(θ)=−Eθ0[∂2θ2lnfy(θ)]I(θ)=−Eθ0[∂2θ2ln⁡fy(θ)]I(\theta) = -\mathbb{E}_{\theta_{0}}\left[\frac{\partial^{2}}{\theta^{2}}\ln f_{y}(\theta) \right] dove viene presa l'aspettativa rispetto alla densità reale che ha generato i dati. Ho …
2
Come interpretare il coefficiente di correlazione di Matthews (MCC)?
La risposta alla domanda Relazione tra i coefficienti di correlazione phi, Matthews e Pearson? mostra che i tre metodi dei coefficienti sono tutti equivalenti. Non vengo dalle statistiche, quindi dovrebbe essere una domanda facile. Il documento di Matthews (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) descrive quanto segue: "A correlation of: C = 1 indicates perfect …
1
Qual è la misura di associazione corretta di una variabile con un componente PCA (su un biplot / grafico di caricamento)?
Sto usando FactoMineRper ridurre il mio set di dati di misurazioni alle variabili latenti. La mappa variabili di cui sopra è chiaro per me da interpretare, ma io sono confuso quando si tratta di associazioni tra le variabili e componenti 1. guardando la mappa variabile, ddped covè molto vicino alla …
2
Contrasti polinomiali per la regressione
Non riesco a capire l'uso dei contrasti polinomiali nella misura della regressione. In particolare, mi riferisco a una codifica utilizzata Rper esprimere una variabile di intervallo (variabile ordinale con livelli equidistanti), descritta in questa pagina . Nell'esempio di quella pagina , se ho capito bene, R adatta un modello per …
4
Quali sono le differenze tra i termini "analisi delle serie storiche" e "analisi dei dati longitudinali"
Quando parliamo di dati longitudinali, possiamo fare riferimento a dati raccolti nel tempo dalla stessa materia / unità di studio ripetutamente, quindi ci sono correlazioni per le osservazioni all'interno della stessa materia, vale a dire, somiglianza all'interno del soggetto. Quando parliamo di dati di serie temporali, ci riferiamo anche ai …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.