Statistiche e Big Data

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In che modo l'interpolazione è collegata al concetto di regressione?

Spiega brevemente Cosa si intende per interpolazione. In che modo è correlato al concetto di regressione? l'interpolazione è arte della lettura tra le righe di una tabella e nella matematica elementare il termine indica solitamente il processo di calcolo dei valori intermedi di una funzione da un insieme di valori …

17 regression self-study interpolation

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Trasformazione posteriore di coefficienti di regressione

Sto facendo una regressione lineare con una variabile dipendente trasformata. La seguente trasformazione è stata fatta in modo tale da sostenere il presupposto della normalità dei residui. La variabile dipendente non trasformata era distorta negativamente e la seguente trasformazione la rendeva quasi normale: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} dove è la variabile dipendente sulla …

17 regression data-transformation

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Come scegliere tra ANOVA e ANCOVA in un esperimento progettato?

Sto conducendo un esperimento che ha il seguente: DV: consumo della fetta (continuo o potrebbe essere categorico) IV: messaggio sano, messaggio malsano, nessun messaggio (controllo) (3 gruppi in cui le persone sono assegnate in modo casuale - categorico) Questo è un messaggio manipolato sulla salubrità della fetta. I seguenti IV …

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Perché supponiamo che l'errore sia normalmente distribuito?

Mi chiedo perché utilizziamo il presupposto gaussiano quando modelliamo l'errore. Nel corso ML di Stanford , il Prof. Ng lo descrive sostanzialmente in due modi: È matematicamente conveniente. (È correlato al montaggio dei minimi quadrati e facile da risolvere con pseudoinverso) A causa del teorema del limite centrale, possiamo supporre …

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Come specificare una distribuzione lognormale nell'argomento della famiglia glm in R?

Domanda semplice: come specificare una distribuzione lognormale nell'argomento della famiglia GLM in R? Non sono riuscito a trovare come raggiungere questo obiettivo. Perché lognormal (o esponenziale) non è un'opzione nell'argomento della famiglia? Da qualche parte negli archivi R ho letto che si deve semplicemente usare il log-link per la famiglia …

17 r distributions generalized-linear-model lognormal

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Convenzioni di notazione per variabili casuali e loro distribuzioni

Mi confondo sulle giuste notazioni dei significati, nonché sui significati di alcune notazioni relative alle variabili casuali e alle loro distribuzioni. Di seguito elencherò le cose che penso siano vere, così come le cose che non capisco, e mi piacerebbe input / correzioni. Ho etichettato ogni punto / domanda con …

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Raccordo multivariato, scanalatura cubica naturale

nota: senza risposte corrette dopo un mese, ho ripubblicato su SO sfondo Ho un modello, , dove Y = f ( X )fffY=f(X)Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) è unamatrice n × m di campioni daiparametri m e Y è ilvettore n × 1 delle uscite del modello.XX\textbf{X}n×mn×mn \times mmmmYYYn×1n×1n \times 1 è intensivo dal …

17 r multivariate-analysis splines interpolation gaussian-process

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Calcolo del 95 ° percentile: confronto tra gli approcci di distribuzione normale, R Quantile ed Excel

Stavo cercando di calcolare il 95o percentile sul seguente set di dati. Mi sono imbattuto in alcuni riferimenti online di farlo. Approccio 1: basato su dati di esempio Il primo mi dice di ottenere il TOP 95 Percentset di dati e quindi scegliere il MINo AVGdel set risultante. Farlo per …

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Per la classificazione con Random Forests in R, come si dovrebbe adattarsi alle dimensioni delle classi sbilanciate?

Sto esplorando diversi metodi di classificazione per un progetto a cui sto lavorando e sono interessato a provare le foreste casuali. Sto cercando di educare me stesso mentre vado avanti e apprezzerei qualsiasi aiuto fornito dalla comunità CV. Ho diviso i miei dati in set di allenamento / test. Dalla …

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La semplice regressione lineare implica una causalità?

So che la correlazione non implica la causalità ma invece la forza e la direzione della relazione. La semplice regressione lineare implica una causalità? Oppure è necessario un test statistico inferenziale (t-test, ecc.) Per questo?

17 regression correlation causality

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Come interpretare Exp (B) nella regressione di Cox?

Sono uno studente di medicina che cerca di capire le statistiche (!) - quindi per favore sii gentile! ;) Sto scrivendo un saggio contenente una buona quantità di analisi statistiche tra cui l'analisi di sopravvivenza (Kaplan-Meier, Log-Rank e regressione di Cox). Ho eseguito una regressione di Cox sui miei dati …

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Come aggiungere una componente periodica al modello di regressione lineare?

Ho alcuni dati sulla frequenza cumulativa. Una riga sembra che si adatti perfettamente ai dati, ma nella riga vi sono oscillazioni cicliche / periodiche. Vorrei stimare quando la frequenza cumulativa raggiungerà un certo valore c . Quando tracciamo i valori residui e quelli adattati, ottengo un bellissimo comportamento sinusoidale.y=ax+by=ax+by=ax+bccc Ora, …

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Quali sono i pro e i contro dell'utilizzo del logrank rispetto al metodo Mantel-Haenszel per calcolare il Hazard Ratio nell'analisi di sopravvivenza?

Un modo per riassumere il confronto tra due curve di sopravvivenza è calcolare il hazard ratio (HR). Esistono (almeno) due metodi per calcolare questo valore. Metodo Logrank. Come parte dei calcoli di Kaplan-Meier, calcola il numero di eventi osservati (decessi, di solito) in ciascun gruppo ( e ) e il …

17 survival hazard

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Comprensione del test t per la regressione lineare

Sto cercando di capire come eseguire alcuni test di ipotesi su una regressione lineare (l'ipotesi nulla non è correlazione). Ogni guida e pagina sull'argomento in cui mi imbatto sembra usare un test t. Ma non capisco cosa significhi effettivamente il test t per la regressione lineare. Un test t, a …

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Perché Lasso o ElasticNet funzionano meglio di Ridge quando le funzionalità sono correlate

Ho un set di 150 funzionalità e molte di esse sono altamente correlate tra loro. Il mio obiettivo è prevedere il valore di una variabile discreta, il cui intervallo è 1-8 . La mia dimensione del campione è 550 e sto usando una validazione incrociata di 10 volte . AFAIK, …

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