Statistiche e Big Data

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Ho questa confusione legata ai benefici dei processi gaussiani. Intendo paragonarlo alla semplice regressione lineare, dove abbiamo definito che la funzione lineare modella i dati. Tuttavia, nei processi gaussiani definiamo la distribuzione delle funzioni significa che non definiamo specificamente che la funzione dovrebbe essere lineare. Possiamo definire un priore sulla …

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Test U di Mann-Whitney con campioni di dimensioni diverse

Ho due gruppi disuguali (94 e 52) e voglio eseguire un test U di Mann-Whitney per vedere se i loro punteggi su una variabile misurata differiscono. Vedo che è giusto avere a che fare con Kruskall-Wallis, lo stesso vale per Mann-Whitney?

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Calcolo della probabilità di sovrapposizione dell'elenco genico tra un set di dati RNA seq e un chip ChIP

Spero che qualcuno su questi forum possa aiutarmi con questo problema di base negli studi sull'espressione genica. Ho fatto il sequenziamento profondo di un tessuto sperimentale e di controllo. Ho quindi ottenuto valori di arricchimento di piega dei geni nel controllo sperimentale del campione. Il genoma di riferimento ha ~ …

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Perché la norma batch ha scala e spostamento apprendibili?

Per quanto ho capito, la norma batch normalizza tutte le funzionalità di input in un layer in una distribuzione normale di unità, . La media e la varianza sono stimate misurando i loro valori per il mini-batch corrente.N( μ = 0 , σ= 1 )N(μ=0,σ=1)\mathcal{N}(\mu=0,\sigma=1)μ , σ2μ,σ2\mu, \sigma^2 Dopo la …

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Esiste uno strumento visivo per la progettazione e l'applicazione di reti neurali / apprendimento profondo? [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 10 mesi fa . So che ci sono molte librerie per l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo come caffe, Theano, TensorFlow, keras, …

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Le migliori pratiche per la codifica di caratteristiche categoriche per gli alberi decisionali?

Quando si codificano le caratteristiche categoriche per la regressione lineare, esiste una regola: il numero di manichini dovrebbe essere uno in meno del numero totale di livelli (per evitare la collinearità). Esiste una regola simile per gli alberi decisionali (in sacchi, potenziati)? Lo sto chiedendo perché una pratica standard in …

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Significato dell'asse y nel diagramma di dipendenza parziale della foresta casuale

Sto usando il RandomForestpacchetto R e sono confuso su come interpretare i valori dell'asse Y nei loro grafici di dipendenza parziale. I documenti di aiuto affermano che la trama è una "rappresentazione grafica dell'effetto marginale di una variabile sulla probabilità della classe". Tuttavia, sono ancora confuso su ciò che rappresenta …

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MCMC con algoritmo Metropolis-Hastings: scelta della proposta

Ho bisogno di fare una simulazione per valutare un integrale di una funzione a 3 parametri, diciamo , che ha una formula molto complicata. Viene chiesto di utilizzare il metodo MCMC per calcolarlo e implementare l'algoritmo Metropolis-Hastings per generare i valori distribuiti come f , ed è stato suggerito di …

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Come leggere la bontà di adattamento su nls di R?

Sto cercando di interpretare l'output di nls (). Ho letto questo post ma non capisco ancora come scegliere la soluzione migliore. Dai miei attacchi ho due uscite: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** b 0.27553 …

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Test di algoritmi di generazione di variabili casuali

Quali metodi vengono utilizzati per testare algoritmi di generazione di variabili casuali?

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Se il valore p è esattamente 1 (1.0000000), quali dovrebbero essere i limiti dell'intervallo di confidenza per sostenere che l'ipotesi nulla sia vera? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda richiede dettagli o chiarezza . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiungi dettagli e chiarisci il problema modificando questo post . Chiuso 6 mesi fa . Questa è puramente una domanda ipotetica. Un'affermazione molto comune è che non è mai vero, è solo …

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Come posso verificare se le due stime dei parametri nello stesso modello sono significativamente diverse?

Ho il modello y= xun'× zB+ ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e dove yyy è la variabile dipendente, Xxx e zzz sono variabili esplicative, un'aa e Bbb sono i parametri ed eee è un termine di errore. Ho delle stime dei parametri di un'aa e Bbb e una matrice di …

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Una distribuzione normale, ma fortemente distorta, è considerata gaussiana?

Ho questa domanda: come pensi che sia la distribuzione del tempo trascorso al giorno su YouTube? La mia risposta è che probabilmente è normalmente distribuito e molto inclinato. Mi aspetto che esista una modalità in cui la maggior parte degli utenti trascorre un po 'di tempo medio e quindi una …

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Paradigmi bayesiani oggettivi e soggettivi

Qual è la differenza tra paradigmi bayesiani oggettivi e soggettivi? Quali oggetti o procedure definiscono o interpretano diversamente? C'è qualche differenza nella scelta dei metodi?

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Differenza tra i gradini due e tre nella Scala della Causazione

Nel "Libro del perché" della Giudea Pearl parla di ciò che chiama la Scala della Causazione, che è essenzialmente una gerarchia composta da diversi livelli di ragionamento causale. Il più basso riguarda i modelli di associazione nei dati osservati (ad es. Correlazione, probabilità condizionata, ecc.), Il successivo si concentra sull'intervento …

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