Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Ho letto del paradosso delle scommesse di Blackwell sull'armadio Futility . Ecco il riassunto: ti vengono presentate due buste, ed . Le buste contengono una quantità casuale di denaro, ma non sai nulla sulla distribuzione del denaro. Ne apri uno, controlla quanti soldi ci sono ( ) e scegliere: prendi …
Ho creato questa curva di apprendimento e voglio sapere se il mio modello SVM soffre di parzialità o varianza? Come posso concludere questo da questo grafico?
Qual è un esempio di perfetta collinearità in termini di matrice del design ?XXX Vorrei un esempio in cui non può essere stimato perché non è invertibile.β^=(X′X)−1X′Yβ^=(X′X)−1X′Y\hat \beta = (X'X)^{-1}X'Y(X′X)(X′X)(X'X)
Chiuso . Questa domanda è basata sull'opinione . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che possa essere risolta con fatti e citazioni modificando questo post . Chiuso 3 anni fa . In questo post facciamo una domanda su un fenomeno naturale chiamato …
Atteniamoci a una situazione ideale con campionamento casuale, popolazioni gaussiane, varianze uguali, nessun P-hacking, ecc. Passaggio 1. Si esegue un esperimento dicendo che si confrontano due medie campione e si calcola un intervallo di confidenza del 95% per la differenza tra le due medie di popolazione. Passaggio 2. Esegui molti …
Leggendo il vero significato dell'ellisse di confidenza al 95%, tendo a trovare 2 spiegazioni: L'ellisse che contiene il 95% dei dati Non quanto sopra, ma l'ellisse che spiega la varianza dei dati. Non sono sicuro di aver capito bene, ma sembrano significare che se arriva un nuovo punto dati, c'è …
Ad esempio, in R se chiamate la acf()funzione traccia un correlogramma di default e disegna un intervallo di confidenza al 95%. Guardando il codice, se chiami plot(acf_object, ci.type="white"), vedi: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) come limite superiore per il tipo rumore bianco. Qualcuno può spiegare la teoria alla base di questo metodo? …
Se è un discreto e è una variabile casuale continua, allora cosa possiamo dire della distribuzione di ? È continuo o è misto?Y X + YXXXYYYX+YX+YX+Y Che dire del prodotto ?XYXYXY
Un estraneo al campo ML / DL; ha iniziato il corso Udacity Deep Learning basato su Tensorflow; fare l'incarico 3 problema 4; cercando di ottimizzare la frequenza di apprendimento con la seguente configurazione: Dimensione del lotto 128 Numero di passaggi: sufficiente per riempire 2 epoche Dimensioni degli strati nascosti: 1024, …
Quindi capisco che la selezione delle variabili fa parte della selezione del modello. Ma in cosa consiste esattamente la selezione del modello? È più di quanto segue: 1) scegli una distribuzione per il tuo modello 2) scegliere variabili esplicative,? Lo chiedo perché sto leggendo un articolo Burnham & Anderson: AIC …
Nella modellazione multilivello la correlazione intraclasse viene spesso calcolata da un ANOVA ad effetti casuali yio j= γ00+ uj+ eio jyioj=γ00+uj+eioj y_{ij} = \gamma_{00} + u_j + e_{ij} dove sono i residui di livello 2 ed sono i residui di livello 1. Quindi otteniamo stime, e per la varianza di …
Ecco un problema divertente che mi ha portato uno studente. Sebbene sia stato originariamente formulato in termini di proiettili che si annichilano a vicenda sparati a intervalli regolari da una pistola, ho pensato che potresti goderti una presentazione più pacifica. Nell'infinito mondo piatto di Oz, la Yellow Brick Road inizia …
Sto cercando di capire come rilevare il numero di sillabe in un corpus di registrazioni audio. Penso che un buon proxy potrebbe essere un picco nel file wave. Ecco cosa ho provato con un file di me che parlavo in inglese (il mio caso d'uso reale è in Kiswahili). La …
A meno che non mi sbagli, in un modello lineare, si presume che la distribuzione della risposta abbia una componente sistematica e una componente casuale. Il termine di errore acquisisce il componente casuale. Pertanto, se assumiamo che il termine di errore sia normalmente distribuito, ciò non implica che anche la …
Ho visto le formule su Wikipedia. che riguardano la distanza e la leva di Mahalanobis: La distanza di Mahalanobis è strettamente correlata alla statistica della leva finanziaria, hhh , ma ha una scala diversa: D2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). In un articolo collegato , Wikipedia descrive hhh in …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.