Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Distribuzione campionaria dei coefficienti di regressione
In precedenza avevo appreso delle distribuzioni di campionamento che davano risultati che erano per lo stimatore, in termini di parametro sconosciuto. Ad esempio, per le distribuzioni di campionamento di e nel modello di regressione lineare β 1Yi=βo+β1Xi+εiβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal …
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Limiti di coda sulla norma euclidea per distribuzione uniforme su
Ciò che sono noti limiti superiori su quanto spesso la norma euclidea di un elemento scelto uniformemente {−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: sarà maggiore di una determinata soglia? Sono principalmente interessato ai limiti che convergono esponenzialmente a zero quando nnn è molto inferiore a ddd .
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I test t e ANOVA a senso unico sono entrambi test Wald?
t-test per verificare se la media di un campione normalmente distribuito equivale a una costante è considerato un test di Wald, stimando la deviazione standard della media del campione dalle informazioni del pescatore sulla distribuzione normale alla media del campione. Ma la statistica del test nel test t ha una …
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Ipotesi nulla di equivalenza
Supponiamo che sono un semplice campione casuale da una distribuzione normale ( μ , σ 2 ) .X1, X2,. . ., XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n( μ , σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) Sono interessato a fare il seguente test di ipotesi: per una data costante c > 0 .H0: | μ …
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Quanto è preciso l'IQR per rilevare i valori anomali
Sto scrivendo una sceneggiatura che analizza i tempi di esecuzione dei processi. Non sono sicuro della loro distribuzione, ma voglio sapere se un processo dura "troppo a lungo". Finora ho usato 3 deviazioni standard degli ultimi tempi di esecuzione (n> 30), ma mi è stato detto che questo non fornisce …
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Neg Binomial e il priore di Jeffreys
Sto cercando di ottenere il precedente dei Jeffreys per una distribuzione binomiale negativa. Non riesco a vedere dove sbaglio, quindi se qualcuno potesse aiutarlo a sottolineare che sarebbe apprezzato. Va bene, quindi la situazione è questa: devo confrontare le distribuzioni precedenti ottenute usando un binomio e un binomio negativo, dove …
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Modellazione matematica di reti neurali come modelli grafici
Sto lottando per stabilire la connessione matematica tra una rete neurale e un modello grafico. Nei modelli grafici l'idea è semplice: la distribuzione di probabilità fattorizza secondo le cricche nel grafico, con i potenziali che normalmente sono della famiglia esponenziale. Esiste un ragionamento equivalente per una rete neurale? Si può …
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Posso includere una dimensione dell'effetto come variabile indipendente in una meta-regressione?
La mia domanda è se posso usare una dimensione dell'effetto come variabile dipendente e un'altra dimensione dell'effetto come variabile indipendente in una meta-regressione?XXXYYY Ad esempio, ho condotto una meta-analisi per gli effetti dell'esercizio fisico nei problemi di alcolismo e ho trovato risultati significativi e un'elevata eterogeneità. Voglio fare una meta-regressione …
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