Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

4
Confrontando i coefficienti di regressione logistica tra i modelli?
Ho sviluppato un modello logit da applicare a sei diversi set di dati trasversali. Quello che sto cercando di scoprire è se ci sono cambiamenti nell'effetto sostanziale di una determinata variabile indipendente (IV) sulla variabile dipendente (DV) che controlla altre spiegazioni in tempi diversi e nel tempo. Le mie domande …
11 logistic  spss 
4
Etichettatura di scatole in R
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Devo costruire un diagramma a scatole senza assi e aggiungerlo al diagramma corrente (curva ROC), ma devo aggiungere ulteriori informazioni di …
11 r  boxplot 
3
Come generare punti distribuiti uniformemente nella sfera dell'unità 3-d?
Ho pubblicato una domanda precedente , questa è correlata ma penso che sia meglio iniziare un'altra discussione. Questa volta, mi chiedo come generare punti distribuiti uniformemente all'interno della sfera dell'unità 3-d e come controllare la distribuzione visivamente e statisticamente? Non vedo le strategie pubblicate direttamente trasferibili a questa situazione.
1
Analisi di potenza per analisi di sopravvivenza
Se ipotizzo che una firma genica identifichi soggetti a minor rischio di recidiva, ciò è diminuito di 0,5 (hazard ratio di 0,5) il tasso di eventi nel 20% della popolazione e intendo usare campioni di uno studio di coorte retrospettivo la dimensione del campione deve essere regolata per numeri dispari …
2
Come gestire i dati inesistenti (non mancanti)?
Non ho mai trovato buoni testi o esempi su come gestire i dati "inesistenti" per gli input in qualsiasi tipo di classificatore. Ho letto molto sui dati mancanti, ma cosa si può fare per i dati che non possono o non esistono in relazione agli input multivariati. Capisco che questa …
1
Prevedere processi a memoria lunga
Sto lavorando con un processo a due stati con in perxtxtx_t{1,−1}{1,−1}\{1, -1\}t=1,2,…t=1,2,…t = 1, 2, \ldots La funzione di autocorrelazione è indicativa di un processo con memoria lunga, ovvero mostra un decadimento della legge di potenza con un esponente <1. È possibile simulare una serie simile in R con: > …
2
Previsioni a un passo con il pacchetto dynlm R
Ho adattato un modello con diverse variabili indipendenti, una delle quali è il ritardo della variabile dipendente, usando il pacchetto dynlm. Supponendo che io abbia previsioni di un passo avanti per le mie variabili indipendenti, come posso ottenere previsioni di un passo avanti per le mie variabili dipendenti? Ecco un …
6
Prevedi dopo aver eseguito la funzione mlogit in R
Ecco cosa voglio fare, ma non sembra esserci alcun predictmetodo per il mlogit. Qualche idea? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.