Statistiche e Big Data

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Come si può tracciare una sequenza continua con interazioni continue in ggplot2?

Diciamo che ho dei dati: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Voglio tracciare il continuo per interazione continua in modo tale che x1 si trovi sull'asse X e x2 sia rappresentato da 3 linee, una che rappresenta x2 con un …

11 r regression ggplot2 interaction

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Rileva i cambiamenti nelle serie storiche

Mi sono imbattuto in un prototipo di applicazione che trova cambiamenti significativi ("tendenze" - non picchi / valori anomali) nei dati sul traffico: Voglio scrivere un programma (Java, opzionalmente R) in grado di fare lo stesso, ma poiché le mie capacità statistiche sono un po 'arrugginite, ho bisogno di approfondire …

11 time-series change-point

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Misurare la regressione alla media nel colpire le corse a casa

Chiunque segua il baseball probabilmente ha sentito parlare delle prestazioni fuori dal nulla del tipo MVP del Jose Bautista di Toronto. Nei quattro anni precedenti, ha segnato circa 15 corse in casa per stagione. L'anno scorso ha raggiunto 54, un numero superato da soli 12 giocatori nella storia del baseball. …

11 r regression modeling

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Che tipo di cose posso prevedere con un ingenuo classificatore bayesiano?

Sono un principiante delle statistiche (ho frequentato solo un corso universitario), ma ho una preparazione in programmazione. Ho appena iniziato a giocare con una libreria di classificatori bayesiani per Ruby e sto cercando idee da analizzare. In questo momento sto scherzando con la categorizzazione Tweet, ma hai qualche idea? Ancora …

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Testare l'assunzione di normalità per misure ripetute anova? (in R)

Supponendo quindi che sia utile testare l'assunto di normalità per anova (vedere 1 e 2 ) Come può essere testato in R? Mi aspetterei di fare qualcosa del tipo: ## From Venables and Ripley (2002) p.165. utils::data(npk, package="MASS") npk.aovE <- aov(yield ~ N*P*K + Error(block), npk) residuals(npk.aovE) qqnorm(residuals(npk.aov)) Il che …

11 r anova normality-assumption repeated-measures

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Come presentare il guadagno nella varianza spiegata grazie alla correlazione di Y e X?

Sto cercando di spiegare (visivamente) la semplice correlazione lineare agli studenti del primo anno. Il modo classico di visualizzare sarebbe quello di dare un diagramma a dispersione Y ~ X con una linea di regressione diritta. Di recente, mi è venuta l'idea di estendere questo tipo di grafica aggiungendo alla …

11 r data-visualization regression correlation

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MANOVA e correlazioni tra variabili dipendenti: quanto è forte è troppo forte?

Le variabili dipendenti in un MANOVA non dovrebbero essere "troppo fortemente correlate". Ma quanto è forte una correlazione troppo forte? Sarebbe interessante ottenere le opinioni delle persone su questo tema. Ad esempio, procederesti con MANOVA nelle seguenti situazioni? Y1 e Y2 sono correlati con er=0.3r=0.3r=0.3p<0.005p<0.005p<0.005 Y1 e Y2 sono correlati …

11 correlation anova multivariate-analysis rule-of-thumb manova

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Adattamento lazo per discesa delle coordinate: implementazioni open source? [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso l'anno scorso . Quali implementazioni open source - in qualsiasi lingua - esistono là fuori che possono calcolare percorsi di regolarizzazione …

11 regression lasso regularization

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Confronto dei modelli di regressione sui dati di conteggio

Di recente ho adattato 4 modelli di regressione multipla per gli stessi dati predittore / risposta. Due dei modelli che combatto con la regressione di Poisson. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) Due dei …

11 regression aic count-data likelihood-ratio model-comparison

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Dimensione dell'effetto per effetto di interazione nel progetto di controllo pre-post trattamento

Se si sceglie di analizzare un progetto di controllo del trattamento pre-post con una variabile dipendente continua usando un ANOVA misto, ci sono vari modi per quantificare l'effetto dell'essere nel gruppo di trattamento. L'effetto di interazione è un'opzione principale. In generale, in particolare come misure di tipo d di Cohen …

11 anova mixed-model effect-size cohens-d

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Produce automaticamente il riepilogo per variabile fattore in R

Ho un frame di dati come il seguente: case simulation temp plank oxygen 1 1 1 8 7 11 2 2 1 16 10 15 ... 17 17 2 26 12 17 18 18 2 15 8 12 19 19 2 28 11 21 20 20 2 24 6 14 …

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Stima dei parametri di un modello lineare dinamico

Voglio implementare (in R) seguente dinamica molto semplice modello lineare per cui Ho 2 variabili nel tempo parametri incogniti (la varianza dell'errore di osservazione e la varianza dell'errore stato ε 2 t ).ϵ1tϵt1\epsilon^1_tϵ2tϵt2\epsilon^2_t Ytθt+1==θt+ϵ1tθt+ϵ2tYt=θt+εt1θt+1=θt+εt2 \begin{matrix} Y_t & = & \theta_t + \epsilon^1_t\\ \theta_{t+1} & = & \theta_{t}+\epsilon^2_t \end{matrix} Voglio stimare …

11 r mcmc dlm particle-filter

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Esiste un sito in cui pubblicare il mio sondaggio per poter ottenere un campione rappresentativo della popolazione?

Questo è solo per il mio progetto di scuola superiore, quindi non deve essere perfetto. Sto facendo un progetto sul riscaldamento globale e voglio esaminare le persone per le loro opinioni. So che se uso un campione di praticità dei miei compagni di classe, avrò molti pregiudizi. Mi chiedevo se …

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Perché il test di McNemar usa chi-quadro e non la distribuzione normale?

Ho appena notato come il test di McNemar non esatto usi la distribuzione asintotica del chi quadro. Ma poiché il test esatto (per la tabella dei due casi) si basa sulla distribuzione binomiale, come mai non è comune suggerire la normale approssimazione alla distribuzione binomiale? Grazie.

11 distributions binomial chi-squared normal-distribution

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Quante informazioni puoi estrarre da un nome?

Un nome: primo, possibilmente un mezzo, e cognome. Sono curioso di sapere quante informazioni è possibile estrarre da un nome, utilizzando set di dati disponibili pubblicamente. So che puoi ottenere quanto segue ovunque tra una probabilità bassa-alta (a seconda dell'input) usando i dati del censimento degli Stati Uniti: 1) Genere. …

11 dataset data-mining census