Statistiche e Big Data

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Test post-hoc in multcomp :: glht per modelli a effetti misti (lme4) con interazioni

Sto eseguendo test post-hoc su un modello lineare a effetti misti in R( lme4pacchetto). Sto usando il multcomppacchetto ( glht()funzione) per eseguire i test post-hoc. Il mio disegno sperimentale è misure ripetute, con un effetto blocco casuale. I modelli sono specificati come: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + …

10 mixed-model post-hoc lsmeans lme4-nlme

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Intervalli di confidenza dal test Holm-Bonferroni?

Sono un nuovo arrivato nel problema dei confronti multipli. Mi chiedo come calcolare gli intervalli di confidenza per il metodo Holm-Bonferroni? So che per il metodo Bonferroni possiamo semplicemente cambiare il livello di confidenza da a .1−α1−α1-\alpha1−αm1−αm1-\frac{\alpha}{m} Questo metodo funziona anche con Holm-Bonferroni? Edit:Edit:\bf{Edit}: sembra che il metodo HB non …

10 multiple-comparisons bonferroni

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Dimostrare o fornire un controesempio: Se , alloraXnXnX_n →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, ( ∏ n i = 1 X i ) 1 / nXXX(∏ni=1Xi)1/n(∏i=1nXi)1/n(\prod_{i=1}^{n}X_i)^{1/n} →a.s.→a.s.\,{\buildrel a.s. \over \rightarrow}\, XXX Il mio tentativo : FALSO: Supponiamo che possa assumere solo valori negativi e supponiamoX n ≡ X ∀ nXXXXn≡XXn≡XX_n \equiv X …

10 self-study convergence geometric-mean

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Applicazione di PCA per testare i dati ai fini della classificazione

Di recente ho imparato a conoscere il meraviglioso PCA e ho fatto l'esempio delineato nella documentazione di scikit-learn . Sono interessato a sapere come posso applicare PCA a nuovi punti dati a fini di classificazione. Dopo aver visualizzato PCA su un piano bidimensionale (asse x, y), vedo che probabilmente posso …

10 classification pca scikit-learn

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Diviso tra PET-PEESE e approcci multilivello alla meta-analisi: esiste un mezzo felice?

Attualmente sto lavorando a una meta-analisi, per la quale ho bisogno di analizzare più dimensioni di effetto nidificate all'interno dei campioni. Sono parziale dell'approccio di meta-analisi a tre livelli di Cheung (2014) alla meta-analisi delle dimensioni degli effetti dipendenti, al contrario di alcune delle altre possibili strategie (ad esempio, ignorare …

10 multilevel-analysis meta-analysis meta-regression publication-bias

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Confronto di modelli di effetti misti e fissi (test di significatività di effetti casuali)

Date tre variabili, ye x, che sono continue positive e z, che è categorico, ho due modelli candidati dati da: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) e fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) Spero di confrontare …

10 r hypothesis-testing mixed-model lme4-nlme

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Regressione con frequenza diversa

Sto cercando di eseguire una semplice regressione, ma le mie variabili Y vengono osservate su una frequenza mensile e le variabili x vengono osservate su una frequenza annuale. Apprezzerò davvero alcune indicazioni su un approccio adeguato che può essere utilizzato per regressioni con frequenze diverse. Grazie mille

10 regression time-series

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Stima della camminata casuale con AR (1)

Quando valuto una camminata casuale con un AR (1), il coefficiente è molto vicino a 1 ma sempre inferiore. Qual è la ragione matematica per cui il coefficiente non è maggiore di uno?

10 regression autoregressive random-walk

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Dimensione VC del vicino k più vicino

Qual è la dimensione VC dell'algoritmo vicino più vicino k se k è uguale al numero di punti di allenamento utilizzati? Contesto: questa domanda è stata posta in un corso che seguo e la risposta fornita è stata 0. Tuttavia, non capisco perché sia così. La mia intuizione è che …

10 machine-learning self-study k-nearest-neighbour vc-dimension

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Approccio ed esempio di clustering dei grafici in "R"

Sto cercando di raggruppare / unire i nodi in un grafico usando il clustering dei grafici in 'r'. Ecco una variazione incredibilmente giocattolo del mio problema. Esistono due "cluster" C'è un "ponte" che collega i cluster Ecco una rete candidata: Quando guardo la distanza di connessione, il "hopcount", se vuoi, …

10 r clustering data-visualization numerics

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Esiste una formula per una forma generale del problema del collezionista di coupon?

Mi sono imbattuto nel problema dei collezionisti di coupon e stavo cercando di elaborare una formula per una generalizzazione. Se ci sono oggetti distinti e si vuole raccogliere almeno copie di ciascuna di qualsiasi di essi (dove ), qual è l'aspettativa di quanti oggetti a caso si dovrebbe comprare ?. …

10 probability binomial expected-value coupon-collector-problem

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Decidere tra un modello di regressione lineare o un modello di regressione non lineare

Come si dovrebbe decidere se utilizzare un modello di regressione lineare o un modello di regressione non lineare? Il mio obiettivo è prevedere Y. In caso di semplice ed y dataset ho potuto facilmente decidere quale modello di regressione dovrebbe essere utilizzato tracciando un grafico a dispersione.Xxxyyy In caso di …

10 regression hypothesis-testing predictive-models nonlinear-regression

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Come posso trovare un valore p di regressione spline / loess regolare?

Ho alcune variabili e sono interessato a trovare relazioni non lineari tra loro. Così ho deciso di adattarmi a qualche spline o loess e stampare delle belle trame (vedi il codice sotto). Ma voglio anche avere alcune statistiche che mi danno un'idea di quanto sia probabile che la relazione sia …

10 r regression splines loess

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d prime con probabilità di hit rate del 100% e probabilità di falsi allarmi dello 0%

Vorrei calcolare d prime per un'attività di memoria che prevede il rilevamento di elementi vecchi e nuovi. Il problema che ho è che alcuni dei soggetti hanno un tasso di successo di 1 e / o un tasso di falso allarme di 0, il che rende le probabilità rispettivamente del …

10 roc excel signal-detection d-prime

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Definizione della dipendenza dalla coda

Ho cercato di trovare una definizione semplice e concisa di cosa sia la dipendenza dalla coda. Qualcuno potrebbe condividere ciò che credono che sia. In secondo luogo, se dovessi tracciare simulazioni usando diverse copule su un grafico, come faccio a sapere quali mostrano una dipendenza dalla coda.

10 fat-tails