Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Nell'attività di visione artificiale, come la classificazione degli oggetti, con Convolutional Neural Networks (CNN), la rete offre prestazioni interessanti. Ma non sono sicuro di come impostare i parametri in strati convoluzionali. Ad esempio, un'immagine in scala di grigi ( 480x480), il primo livello convoluzionale può usare un operatore convoluzionale come …
Ho fatto un bootstrap con un modello misto (diverse variabili con interazione e una variabile casuale). Ho ottenuto questo risultato (solo parziale): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 …
Considera una matrice di input e un'uscita binaria .XXXyyy Un modo comune per misurare le prestazioni di un classificatore è utilizzare le curve ROC. In un diagramma ROC la diagonale è il risultato che verrebbe ottenuto da un classificatore casuale. In caso di uscita sbilanciata possibile migliorare le prestazioni di …
Sto eseguendo una regressione OLS in pool usando il pacchetto plm in R. Tuttavia, la mia domanda è più sulle statistiche di base, quindi provo a postarla qui prima;) Poiché i risultati della mia regressione producono residui eteroschedastici, vorrei provare a utilizzare errori standard robusti per l'eteroschedasticità. Come risultato coeftest(mod, …
Sono interessato a modellare il pescato totale usando gam in mgcv per modellare semplici effetti casuali per le singole navi (che effettuano viaggi ripetuti nel tempo nel settore della pesca). Ho 98 soggetti, quindi ho pensato di usare gam invece di gamm per modellare gli effetti casuali. Il mio modello …
Se ho una serie temporale con stagionalità, ciò rende automaticamente la serie non stazionaria? La mia intuizione (probabilmente off) è che non lo fa. Stagionalità significa che la serie va su e giù attorno a un valore costante .... qualcosa come un'onda sinusoidale. Quindi, secondo questa logica, una serie temporale …
La pagina di Wikipedia dice che Box-Jenkins è un metodo per adattare un modello ARIMA a una serie temporale. Ora, se voglio adattare un modello ARIMA a una serie temporale, aprirò SAS, chiamerò proc ARIMA, fornirò i parametri e SAS mi darà coefficienti AR e MA. Ora, posso provare diverse …
Spero che la seguente domanda generale abbia senso. Tieni presente che ai fini di questa particolare domanda non sono interessato a ragioni teoriche (dominio del soggetto) per l'introduzione della non linearità. Pertanto, formulerò la domanda completa come segue: Che cos'è un quadro logico ( criteri e, se possibile, processo decisionale …
Sto cercando di capire il modo migliore per visualizzare la tabella seguente e enfatizzare l'efficacia del trattamento secondo il numero di pazienti che hanno provato il trattamento. Ecco il link alla pagina attuale: http://curetogether.com/cluster-headaches/treatments/ Qual è il modo migliore per enfatizzare l'efficacia e allo stesso tempo semplificare il confronto dei …
Dalla definizione di stazionarietà intrinseca: E[ Z( x ) - Z( x - h ) ] = 0E[Z(X)-Z(X-h)]=0E[Z(x)-Z(x-h)] = 0 Questa ipotesi è usata ad esempio nel kriging ordinario, invece di assumere una media costante sull'intero spazio, assumiamo che la media sia costante localmente. Se la media è costante in …
Ok, avvertimento equo - questa è una domanda filosofica che non comporta numeri. Ho pensato molto a come gli errori si insinuano nei set di dati nel tempo e come dovrebbero essere trattati dagli analisti - o se dovrebbe davvero importare del tutto? Per lo sfondo, sto facendo l'analisi su …
Quando c'è un errore di misurazione nella variabile indipendente, ho capito che i risultati saranno distorti rispetto a 0. Quando la variabile dipendente viene misurata con errore, dicono che influenza solo gli errori standard, ma per me non ha molto senso perché siamo stimare l'effetto di non sulla variabile originale …
Devo creare grafici (simili ai grafici di crescita) per i bambini dai 5 ai 15 anni (solo 5,6,7 ecc; non ci sono valori frazionari come 2,6 anni) per una variabile di salute che è non negativa, continua e in l'intervallo 50-150 (con pochi valori al di fuori di questo intervallo). …
Sto eseguendo glms in R (modelli lineari generalizzati). Pensavo di conoscere i valori - fino a quando non ho visto che richiamare un riepilogo per un glm non ti dà un valore rappresentativo prevalente del modello nel suo insieme - almeno non nel luogo in cui lo fanno i modelli …
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