Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Regressione logistica per multiclasse
Ho ottenuto il modello per la regressione logistica per la multiclasse che è data da P( Y= j | X( i )) = exp( θTjX( i ))1 + ∑Km = 1exp( θTmX( i ))P(Y=j|X(io))=exp⁡(θjTX(io))1+Σm=1Kexp⁡(θmTX(io)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} dove k è il numero di classi theta è il parametro …
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Esiste una generalizzazione della traccia di Pillai e della traccia di Hotelling-Lawley?
Nella cornice della regressione multipla multivariata (regressore vettoriale e regressore), i quattro test principali per l'ipotesi generale (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley e Roy's Largest Root) dipendono tutti dagli autovalori della matrice , dove ed sono le matrici di variazione "spiegate" e "totali".HE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Avevo notato che le statistiche di Pillai …
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Qual è la differenza tra statistica e informatica?
Diciamo sempre che le statistiche riguardano solo i dati. Sappiamo anche che anche l'informatica sta acquisendo conoscenza dall'analisi dei dati. Ad esempio, le persone bioinformatiche possono andare completamente senza biostatistica. Voglio sapere qual è la differenza essenziale tra statistica e informatica.
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Pattern di clic del mouse (o keybord) e previsione dell'attività dell'utente del computer
Basato esclusivamente sul modello temporale dei clic del mouse (un elenco di tempi di clic ), è possibile prevedere l'attività dell'utente del computer?[t1,t2,t3,…][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Ad esempio: lavorare vs trascorrere del tempo su Facebook, guardare foto o giocare a un gioco per computer. Se sono previsioni più precise (ad esempio, giocare a …
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Regolarizzazione norma e norma studio empirico
Esistono molti metodi per eseguire la regolarizzazione , ad esempio la regolarizzazione basata sulle norme , e . Secondo Friedman Hastie & Tibsharani , il miglior regolarizzatore dipende dal problema: vale a dire la natura della vera funzione target, la particolare base utilizzata, il rapporto segnale-rumore e la dimensione del …
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Come valutare il potere predittivo di un insieme di predittori categorici di un risultato binario? Calcolare le probabilità o la regressione logistica?
Sto cercando di determinare se le probabilità semplici funzioneranno per il mio problema o se sarà meglio usare (e conoscere) metodi più sofisticati come la regressione logistica. La variabile di risposta in questo problema è una risposta binaria (0, 1). Ho un numero di variabili predittive che sono tutte categoriche …
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Elicitare i priori ... con i soldi!
Supponiamo di avere 'esperti', da cui vorrei suscitare una distribuzione a priori su alcune variabili . Vorrei motivarli con soldi veri . L'idea è di suscitare i priori, osservare realizzazioni della variabile casuale , quindi dividere una predeterminata "borsa" tra gli esperti in base al modo in cui i loro …
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Come confrontare l'accuratezza di due diversi modelli usando un significato statistico
Sto lavorando alla previsione di serie storiche. Ho due insiemi di dati D1={x1,x2,....xn}D1={x1,x2,....xn}D1=\{x_1, x_2,....x_n\} e D2={xn+1,xn+2,xn+3,....,xn+k}D2={xn+1,xn+2,xn+3,....,xn+k}D2=\{x_n+1, x_n+2, x_n+3,...., x_n+k\} . Ho tre modelli di previsione: M1,M2,M3M1,M2,M3M1, M2, M3 . Tutti questi modelli sono addestrati usando campioni nel set di datiD1D1D1 e le loro prestazioni sono misurate usando i campioni nel …
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