Statistiche e Big Data

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In quali condizioni si dovrebbe usare l'analisi multilivello / gerarchica?

A quali condizioni qualcuno dovrebbe prendere in considerazione l'uso di analisi multilivello / gerarchica anziché analisi più basilari / tradizionali (ad es. ANOVA, regressione OLS, ecc.)? Ci sono situazioni in cui ciò potrebbe essere considerato obbligatorio? Ci sono situazioni in cui l'utilizzo dell'analisi multilivello / gerarchica è inappropriato? Infine, quali …

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Qual è la spiegazione del tuo profano preferito per un difficile concetto statistico?

Mi piace molto ascoltare spiegazioni semplici a problemi complessi. Qual è la tua analogia o aneddoto preferito che spiega un difficile concetto statistico? La mia preferita è la spiegazione di Murray sull'integrazione delle monete usando un ubriacone e il suo cane. Murray spiega come due processi casuali (un ubriaco ubriaco …

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Come interpretare glmnet?

Sto cercando di adattare un modello di regressione lineare multivariata con circa 60 variabili predittive e 30 osservazioni, quindi sto usando il pacchetto glmnet per la regressione regolarizzata perché p> n. Ho esaminato la documentazione e altre domande ma non riesco ancora a interpretare i risultati, ecco un codice di …

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Perché la distribuzione di Dirichlet è la priorità per la distribuzione multinomiale?

Nell'algoritmo modello argomento LDA, ho visto questo presupposto. Ma non so perché ho scelto la distribuzione di Dirichlet? Non so se possiamo usare la distribuzione uniforme su Multinomial come coppia?

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Prove sperimentali a supporto delle visualizzazioni in stile Tufte?

D: Esistono prove sperimentali a supporto di visualizzazioni in stile Tufte, minimaliste e basate su dati, oltre alle visualizzazioni cariche di grafici, per esempio Nigel Holmes ? Ho chiesto come aggiungere junk grafico ai grafici R qui e i rispondenti mi hanno lanciato una grande quantità di snark. Quindi, sicuramente, …

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Che cos'è una variabile strumentale?

Le variabili strumentali stanno diventando sempre più comuni nell'economia e nelle statistiche applicate. Per chi non lo sapesse, possiamo avere delle risposte non tecniche alle seguenti domande: Che cos'è una variabile strumentale? Quando si vorrebbe impiegare una variabile strumentale? Come si trova o si sceglie una variabile strumentale?

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Come campionare da una distribuzione normale con media e varianza note usando un linguaggio di programmazione convenzionale?

Non ho mai frequentato un corso di statistica, quindi spero di chiedere nel posto giusto qui. Supponiamo di avere solo due dati che descrivono una distribuzione normale: la media e la varianza σ 2 . Voglio usare un computer per campionare casualmente da questa distribuzione in modo da rispettare queste …

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Distribuzione delle probabilità per diverse probabilità

Se volessi ottenere la probabilità di 9 successi in 16 prove con ogni prova con una probabilità di 0,6, potrei usare una distribuzione binomiale. Cosa potrei usare se ognuna delle 16 prove avesse una diversa probabilità di successo?

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In cosa consiste il teorema di Bayes?

Quali sono le idee principali, cioè i concetti relativi al teorema di Bayes ? Non sto chiedendo alcuna derivazione di complessa notazione matematica.

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Come abbinare quasi due vettori di stringhe (in R)?

Non sono sicuro di come debba essere definito, quindi correggimi se conosci un termine migliore. Ho due liste. Uno di 55 elementi (ad esempio: un vettore di stringhe), l'altro di 92. I nomi degli elementi sono simili ma non identici. Vorrei trovare il candidato migliore s nella lista 92 alle …

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Apprendimento automatico: dovrei usare un'entropia incrociata categorica o una perdita binaria di entropia incrociata per le previsioni binarie?

Prima di tutto, mi sono reso conto che se devo eseguire previsioni binarie, devo creare almeno due classi eseguendo una codifica a caldo. È corretto? Tuttavia, l'entropia incrociata binaria è solo per le previsioni con una sola classe? Se dovessi usare una categorica perdita di entropia che si trova in …

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La funzione di costo della rete neurale non è convessa?

La funzione di costo della rete neurale è e si afferma che non sia convessa . Non capisco bene perché sia così, dal momento che come vedo è abbastanza simile alla funzione di costo della regressione logistica, giusto?J(W,b)J(W,b)J(W,b) Se non è convesso, quindi la derivata del 2 ° ordine , …

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In che modo SVM può "trovare" uno spazio infinito di funzioni in cui la separazione lineare è sempre possibile?

Qual è l'intuizione alla base del fatto che un SVM con un kernel gaussiano ha uno spazio di funzionalità dimensionale infinito?

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Perché i problemi di regressione sono chiamati problemi di "regressione"?

Mi chiedevo solo perché i problemi di regressione sono chiamati problemi di "regressione". Qual è la storia dietro il nome? Una definizione di regressione: "Ricaduta in uno stato meno perfetto o sviluppato".

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Come normalizzare i dati tra -1 e 1?

Ho visto la formula di normalizzazione min-max ma che normalizza i valori tra 0 e 1. Come potrei normalizzare i miei dati tra -1 e 1? Ho valori negativi e positivi nella mia matrice di dati.

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