Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Diventare serie sulle serie storiche con R
Se ripensaci, a quando hai iniziato con l'analisi delle serie storiche. Quali strumenti, pacchetti R e risorse Internet desideri conoscere? Quello che sto cercando di chiedere è, dove si dovrebbe iniziare? In particolare, ci sono risorse per R che la riducono davvero per chi è "nuovo" nell'analisi delle serie storiche …
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Problemi con i grafici a torta
Sembra esserci una discussione crescente sui grafici a torta. Gli argomenti principali contro di essa sembrano essere: L'area è percepita con meno potenza della lunghezza. I grafici a torta hanno un rapporto dati-punto-pixel molto basso Tuttavia, penso che possano essere in qualche modo utili nel rappresentare proporzioni. Accetto di utilizzare …
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Video statistici / di probabilità per principianti
C'era già una richiesta per i video di statistiche matematiche , ma esplicitamente richiesto dalle persone video che forniscono una rigorosa presentazione matematica delle statistiche. vale a dire, video che potrebbero accompagnare un corso che utilizza un libro di testo menzionato in questa discussione su ... Quindi, allo stesso tempo, …
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Quali sono le alternative agli assi rotti?
Gli utenti sono spesso tentati di rompere i valori degli assi per presentare i dati di diversi ordini di grandezza sullo stesso grafico (vedi qui ). Mentre questo può essere conveniente, non è sempre il modo preferito di visualizzare i dati (può essere fuorviante nella migliore delle ipotesi). Quali sono …
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Quali pacchetti R trovi più utili nel tuo lavoro quotidiano?
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Thread duplicato: ho appena installato l'ultima versione di R. Quali pacchetti dovrei ottenere? Quali sono i pacchetti R che non puoi …
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Perché l'errore quadratico medio è l'entropia incrociata tra la distribuzione empirica e un modello gaussiano?
Nel 5.5, Deep Learning (di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville), lo afferma Qualsiasi perdita consistente in una probabilità logaritmica negativa è una entropia incrociata tra la distribuzione empirica definita dal set di addestramento e la distribuzione di probabilità definita dal modello. Ad esempio, l'errore quadratico medio è l'entropia …
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Carte meravigliosamente scritte
Dal libro di David Salsburg La signora che assaggia il tè : Sebbene il lettore possa non crederci, lo stile letterario gioca un ruolo importante nella ricerca matematica. Alcuni scrittori matematici sembrano incapaci di produrre articoli di facile comprensione. Altri sembrano provare un piacere perverso nel generare molte linee di …
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Perché usare colormap viridis su jet?
Come annunciato in https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU , Matplotlib cambia la mappa di colori predefinita da jet a viridis. Tuttavia, non lo capisco abbastanza bene. Forse perché sono daltonico? L'originale colormap jet sembra molto forte, posso sentire il contrasto: Mentre la nuova colormap viridis non ha questo contrasto: Qualcuno può spiegarmelo, per favore? …
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Perché abbiamo bisogno della regressione multivariata (al contrario di un mucchio di regressioni univariate)?
Ho appena sfogliato questo meraviglioso libro: analisi statistica multivariata applicata di Johnson e Wichern . L'ironia è che non sono ancora in grado di comprendere la motivazione per l'utilizzo di modelli multivariati (regressione) invece di modelli univariati separati (regressione). Ho esaminato i post 1 e 2 di stats.statexchange che spiegano …
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