Statistiche e Big Data beta-distribution

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Qual è l'intuizione alla base della distribuzione beta?

Disclaimer: non sono uno statistico ma un ingegnere del software. La maggior parte delle mie conoscenze in statistica proviene dall'autoeducazione, quindi ho ancora molte lacune nella comprensione dei concetti che possono sembrare banali per altre persone qui. Quindi sarei molto grato se le risposte includessero termini meno specifici e più …

438 distributions beta-distribution intuition beta-binomial

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Calcolo dei parametri di una distribuzione Beta utilizzando la media e la varianza

Come posso calcolare i parametri e β per una distribuzione Beta se conosco la media e la varianza che voglio avere nella distribuzione? Esempi di un comando R per fare ciò sarebbero di grande aiuto.αα\alphaββ\beta

66 r distributions estimation beta-distribution

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Regressione per un risultato (rapporto o frazione) tra 0 e 1

Sto pensando di costruire un modello che preveda un rapporto , dove e e . Quindi, il rapporto sarebbe tra e .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Potrei usare la regressione lineare, sebbene non si limiti naturalmente a 0..1. …

43 regression logistic generalized-linear-model beta-distribution beta-regression

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La distribuzione beta ha un coniugato precedente?

So che la distribuzione beta è coniugata al binomio. Ma qual è il coniugato precedente della beta? Grazie.

34 beta-distribution conjugate-prior

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Esempi di vita reale di distribuzioni comuni

Sono uno studente laureato che sviluppa un interesse per la statistica. Mi piace soprattutto il materiale, ma a volte faccio fatica a pensare alle applicazioni nella vita reale. In particolare, la mia domanda riguarda le distribuzioni statistiche comunemente usate (normale - beta-gamma ecc.). Immagino che in alcuni casi ottengo le …

28 normal-distribution references gamma-distribution beta-distribution application

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Relazione tra distribuzione binomiale e beta

Sono più un programmatore che uno statistico, quindi spero che questa domanda non sia troppo ingenua. Succede nell'esecuzione del programma di campionamento in momenti casuali. Se prendo N = 10 campioni a tempo casuale dello stato del programma, potrei vedere la funzione Foo in esecuzione su, ad esempio, I = …

27 binomial beta-binomial beta-distribution

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Distribuzione di prodotti scalari di due vettori di unità casuali in dimensioni

Se e sono due vettori di unità casuali indipendenti in (distribuiti uniformemente su una sfera unitaria), qual è la distribuzione del loro prodotto scalare (prodotto punto) ?xx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Immagino che quando aumenta rapidamente la distribuzione (?) Diventa normale con media zero e varianza decrescente in dimensioni superiori …

27 mathematical-statistics linear-algebra beta-distribution

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Distribuzione Jaynes

Nel libro di Jaynes "Probability Theory: The Logic of Science" , Jaynes ha un capitolo (Cap 18) intitolato "La distribuzione e la regola della successione" in cui introduce l'idea delle distribuzioni , che questo passaggio aiuta a illustrare:A pUNpApA_pUNpApA_p [...] Per vedere questo, immagina l'effetto di ottenere nuove informazioni. Supponiamo …

25 probability bayesian beta-distribution

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Analisi delle serie storiche giornaliere

Sto cercando di fare analisi delle serie storiche e sono nuovo in questo campo. Ho un conteggio giornaliero di un evento dal 2006 al 2009 e voglio adattarlo ad un modello di serie storica. Ecco i progressi che ho fatto: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) La trama risultante che ottengo è: …

25 r time-series seasonality multiple-seasonalities tbats hypothesis-testing beta-distribution machine-learning unsupervised-learning supervised-learning reinforcement-learning

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Trattare con valori 0,1 in una regressione beta

Ho alcuni dati in [0,1] che vorrei analizzare con una regressione beta. Ovviamente bisogna fare qualcosa per accogliere i valori di 0,1. Non mi piace modificare i dati per adattarli a un modello. inoltre non credo che l'inflazione zero e 1 sia una buona idea perché credo che in questo …

20 regression generalized-linear-model beta-distribution zero-inflation beta-regression

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Regressione beta dei dati proporzionali inclusi 1 e 0

Sto cercando di produrre un modello per il quale ho una variabile di risposta che è una proporzione tra 0 e 1, che include un bel po 'di 0 e 1 ma anche molti valori in mezzo. Sto pensando di provare una regressione beta. Il pacchetto che ho trovato per …

19 regression mixed-model beta-distribution zero-inflation beta-regression

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Perché c'è -1 nella funzione di densità di distribuzione beta?

La distribuzione beta appare sotto due parametrizzazioni (o qui ) f ( x ) ∝ x α ( 1 - x ) βf(x)∝xα(1−x)β(1) f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} o quello che sembra essere usato più comunemente f ( x ) ∝ x α - 1 ( 1 - x ) …

18 distributions references beta-distribution history beta-binomial

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Perché esattamente la regressione beta non può gestire 0 e 1 nella variabile di risposta?

La regressione beta (ovvero GLM con distribuzione beta e di solito la funzione di collegamento logit) è spesso consigliata per gestire la risposta nota come variabile dipendente che assume valori compresi tra 0 e 1, come frazioni, rapporti o probabilità: regressione per un risultato (rapporto o frazione) tra 0 e …

17 regression generalized-linear-model beta-distribution zero-inflation beta-regression

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Scelta tra beta precedenti non informativi

Sto cercando priori non informativi per la distribuzione beta per lavorare con un processo binomiale (Hit / Miss). All'inizio ho pensato di usare che genera un PDF uniforme o Jeffrey precedente α = 0,5 , β = 0,5 . Ma in realtà sto cercando priori che abbiano il minimo effetto …

16 bayesian prior beta-distribution uninformative-prior

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Qual è la relazione tra la distribuzione Beta e il modello di regressione logistica?

La mia domanda è: qual è la relazione matematica tra la distribuzione Beta e i coefficienti del modello di regressione logistica ? Per illustrare: la funzione logistica (sigmoid) è data da f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} ed è usato per modellare le probabilità nel modello di regressione logistica. Sia AAA un esito …

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