Statistiche e Big Data c++

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Sto usando lo strumento libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) per la classificazione dei vettori di supporto. Tuttavia, sono confuso sul formato dei dati di input. Dal README: Il formato del file di dati di addestramento e test è: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ... . . . Ogni riga contiene un'istanza ed è …

31 machine-learning svm python libsvm c++

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Librerie C ++ per il calcolo statistico

Ho un particolare algoritmo MCMC che vorrei portare su C / C ++. Gran parte del costoso calcolo è in C già tramite Cython, ma voglio che l'intero campionatore sia scritto in un linguaggio compilato in modo da poter scrivere solo wrapper per Python / R / Matlab / qualunque …

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Conversione (normalizzazione) di valori di probabilità molto piccoli in probabilità

Sto scrivendo un algoritmo in cui, dato un modello, calcolo le probabilità per un elenco di set di dati e quindi ho bisogno di normalizzare (con probabilità) ciascuna delle probabilità. Quindi qualcosa come [0,00043, 0,00004, 0,00321] potrebbe essere convertito in potrebbe essere come [0,2, 0,03, 0,77]. Il mio problema è …

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Differenze tra PROC Mixed e lme / lmer in R - gradi di libertà

Nota: questa domanda è una risposta, poiché la mia domanda precedente doveva essere cancellata per motivi legali. Confrontando PROC MIXED da SAS con la funzione lmedel nlmepacchetto in R, mi sono imbattuto in alcune differenze piuttosto confuse. Più specificamente, i gradi di libertà nei diversi test differiscono tra PROC MIXEDe …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

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Traduci R in C ++ (eventualmente con Rcpp) [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Vorrei imparare a usare Rcpp . Ho esaminato i documenti sul sito Web CRAN del pacchetto, ma …

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Domande taggate «c++»