Domande taggate «controlling-for-a-variable»

3
Cosa significa "tutto il resto uguale" nella regressione multipla?
Quando facciamo regressioni multiple e diciamo che stiamo osservando la variazione media nella variabile per una variazione in una variabile , mantenendo costanti tutte le altre variabili, a quali valori manteniamo costanti le altre variabili? La loro media? Zero? Qualche valore?xyyyxXx Sono propenso a pensare che abbia valore; sto solo …
4
L'accuratezza della macchina con incremento gradiente diminuisce all'aumentare del numero di iterazioni
Sto sperimentando l'algoritmo della macchina per aumentare il gradiente tramite il caretpacchetto in R. Utilizzando un piccolo set di dati di ammissione al college, ho eseguito il seguente codice: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Qual è la differenza tra il controllo di una variabile in un modello di regressione rispetto al controllo di una variabile nel progetto di studio?
Immagino che il controllo di una variabile nel progetto dello studio sia più efficace nel ridurre gli errori rispetto al controllo post-hoc nel modello di regressione. Qualcuno potrebbe spiegare formalmente in che modo differiscono questi due casi di "controllo"? Quanto sono relativamente efficaci nel ridurre l'errore e produrre previsioni più …
3
Qual è il legame tra metodi come la corrispondenza e il controllo statistico delle variabili?
Spesso negli articoli di ricerca che leggi i ricercatori hanno controllato determinate variabili. Questo può essere fatto con metodi come corrispondenza, blocco, ecc. Ma ho sempre pensato che il controllo delle variabili fosse qualcosa di statisticamente misurato misurando diverse variabili che potevano essere d'influenza ed eseguire alcune analisi statistiche su …
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.