Domande taggate «estimation»

Questo tag è troppo generale; si prega di fornire un tag più specifico. Per domande sulle proprietà di stimatori specifici, utilizzare invece il tag [stimatori].

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Un problema di stima nel tracciamento GPS
Problema: considera due auto (considerate oggetti punto), chiamate leader e follower , entrambe dotate di dispositivi GPS che comunicano tra loro. L'oggetto di è seguire più vicino possibile mentre quest'ultimo si sposta arbitrariamente sul piano. Dato che tutti i dispositivi GPS hanno una distribuzione dell'errore probabile (CEP) circolare, con una …
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Riferimenti sull'ottimizzazione numerica per gli statistici
Sto cercando un solido riferimento (o riferimenti) su tecniche di ottimizzazione numerica rivolte agli statistici, cioè applicare questi metodi ad alcuni problemi inferenziali standard (ad esempio MAP / MLE in modelli comuni). Cose come discesa gradiente (diritta e stocastica), EM e suoi spinoff / generalizzazioni, ricottura simulata, ecc. Spero che …
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Calcola la curva ROC per i dati
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Errore nella stima della dimensione di un set?
Supponiamo di avere un set A e un sottoinsieme B. Se conosciamo | A |, possiamo calcolare | B | trovando la probabilità p che un elemento scelto in modo uniforme a caso da A appartenga a B. Nello specifico | A | p = | B |. Supponiamo di …
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perché l'imparzialità non implica coerenza
Sto leggendo il deep learning di Ian Goodfellow et al. Introduce la distorsione come dove e sono rispettivamente il parametro stimato e il parametro reale sottostante.Bias(θ)=E(θ^)−θBias(θ)=E(θ^)−θBias(\theta)=E(\hat\theta)-\thetaθ^θ^\hat\thetaθθ\theta La coerenza, d'altra parte, è definita da che significa che per qualsiasi , comel i mm → ∞θ^m= θlimm→∞θ^m=θ\mathrm{lim}_{m\to\infty}\hat\theta_m=\thetaϵ > 0ϵ>0\epsilon > 0P( |θ^m- …
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