Domande taggate «gamma-distribution»

Una distribuzione di Poisson può misurare eventi per unità di tempo e il parametro è λλ\lambda . La distribuzione esponenziale misura il tempo fino al prossimo evento, con il parametro 1λ1λ\frac{1}{\lambda} . Uno può convertire una distribuzione nell'altra, a seconda che sia più semplice modellare eventi o tempi. Ora, un …

16 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution  exponential-family 

Qual è la differenza tra l'intuizione alla base delle distribuzioni Gamma e Weibull? C'è qualche relazione tra le due densità? Gentile aiuto.

16 gamma-distribution  weibull 

Scegliere di parametrizzare la distribuzione gamma con il pdf La divergenza di Kullback-Leibler tra e è data da [1] comeΓ(b,c)Γ(b,c)\Gamma(b,c)g(x;b,c)=1Γ(c)xc−1bce−x/bg(x;b,c)=1Γ(c)xc−1bce−x/bg(x;b,c) = \frac{1}{\Gamma(c)}\frac{x^{c-1}}{b^c}e^{-x/b}Γ(bq,cq)Γ(bq,cq)\Gamma(b_q,c_q)Γ(bp,cp)Γ(bp,cp)\Gamma(b_p,c_p) KLGa(bq,cq;bp,cp)=(cq−1)Ψ(cq)−logbq−cq−logΓ(cq)+logΓ(cp)+cplogbp−(cp−1)(Ψ(cq)+logbq)+bqcqbpKLGa(bq,cq;bp,cp)=(cq−1)Ψ(cq)−log⁡bq−cq−log⁡Γ(cq)+log⁡Γ(cp)+cplog⁡bp−(cp−1)(Ψ(cq)+log⁡bq)+bqcqbp\begin{align} KL_{Ga}(b_q,c_q;b_p,c_p) &= (c_q-1)\Psi(c_q) - \log b_q - c_q - \log\Gamma(c_q) + \log\Gamma(c_p)\\ &\qquad+ c_p\log b_p - (c_p-1)(\Psi(c_q) + \log b_q) + \frac{b_qc_q}{b_p} \end{align} Immagino che Ψ(x):=Γ′(x)/Γ(x)Ψ(x):=Γ′(x)/Γ(x)\Psi(x):= \Gamma'(x)/\Gamma(x) …

15 kullback-leibler  gamma-distribution  exponential-family 

Se Y= ∑i = 1NX2ioY=∑i=1NXi2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2 dove Xio∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2) , ovvero tutte le XioXiX_i sono le normali variabili casuali di zero significano con le stesse varianze, allora Y∼ Γ ( N2, 2 σ2) .Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). So che la distribuzione del chi quadrato è un caso …

15 chi-squared  gamma-distribution 

In uno degli esercizi per il mio corso, stiamo usando un set di dati medici Kaggle . L'esercizio dice: vogliamo modellare la distribuzione dei singoli addebiti e vogliamo anche davvero essere in grado di catturare la nostra incertezza su tale distribuzione in modo da poter meglio catturare l'intervallo di valori …

14 gamma-distribution 

È facile produrre una variabile casuale con la distribuzione di Dirichlet utilizzando le variabili Gamma con lo stesso parametro di scala. Se: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Poi: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) Problema Cosa succede se i parametri di scala non sono uguali? Xi∼Gamma(αi,βi)Xi∼Gamma(αi,βi) X_i …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

Al momento ho un problema a comprendere la sintassi di R per adattare un GLM usando la distribuzione Gamma. Ho un set di dati, in cui ogni riga contiene 3 co-variate ( ), una variabile di risposta ( ) e un parametro di forma ( ). Voglio modellare la scala …

14 r  generalized-linear-model  gamma-distribution  dglm 

Se il valore atteso di è , qual è il valore atteso di ? Può essere calcolato analiticamente?Gamma(α,β)Gamma(α,β)\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)αβαβ\frac{\alpha}{\beta}log(Gamma(α,β) )log⁡(Gamma(α,β))\log(\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)) La parametrizzazione che sto usando è la forma-frequenza.

14 expected-value  gamma-distribution 

Ho cercato di scoprire quali distribuzioni usare nei GLM e sono un po 'confuso su quando usare la distribuzione normale. In una parte del mio libro di testo, si dice che una distribuzione normale potrebbe essere utile per modellare i punteggi degli esami. Nella parte successiva, si chiede quale distribuzione …

13 normal-distribution  generalized-linear-model  gamma-distribution  inverse-gaussian-distrib 

Secondo l'articolo di Wikipedia sulla distribuzione gamma : Se X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta) e Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta) , dove XXX e YYY sono variabili casuali indipendenti, allora X+ Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) . Ma non vedo alcuna prova. Qualcuno può indicarmi la sua prova per favore? Modifica: Grazie a Zen molto, e ho anche trovato la …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

Ho un campione di dati che è stato generato da una variabile casuale continua X. E dall'istogramma che disegno usando R, immagino che forse la distribuzione di X obbedisca a una certa distribuzione Gamma. Ma non conosco i parametri esatti di questa distribuzione gamma. La mia domanda è come verificare …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

Dai miei risultati, sembra che GLM Gamma soddisfi la maggior parte delle ipotesi, ma è un miglioramento utile rispetto alla LM trasformata in tronchi? La maggior parte della letteratura che ho trovato accordi con Poisson o Binomial GLMs. Ho trovato l'articolo VALUTAZIONE DELLE ASSUNZIONI DEL MODELLO LINEARE GENERALIZZATO MEDIANTE LA …

13 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

Sto imparando a utilizzare il pacchetto BTYD che utilizza il modello Pareto / NBD per prevedere quando ci si aspetta che un cliente torni. Tuttavia, tutta la letteratura su questo modello è piena di matematica e non sembra esserci una spiegazione semplice / concettuale del funzionamento di questo modello. È …

12 distributions  gamma-distribution  marketing  pareto 

Ho un semplice problema di campionamento, in cui il mio ciclo interno assomiglia a: v = sample_gamma(k, a) dove sample_gammacampioni dalla distribuzione Gamma per formare un campione di Dirichlet. Funziona bene, ma per alcuni valori di k / a, alcuni dei underflow di calcolo a valle. L'ho adattato per utilizzare …

12 sampling  gamma-distribution 

Se è distribuito esponenzialmente con il parametro e sono reciprocamente indipendenti, qual è l'aspettativa di ( i = 1 , . . . , N ) λ X iXiXiX_i(i=1,...,n)(i=1,...,n)(i=1,...,n)λλ\lambdaXiXiX_i (∑i=1nXi)2(∑i=1nXi)2 \left(\sum_{i=1}^n {X_i} \right)^2 in termini di e e forse altre costanti?λnnnλλ\lambda Nota: questa domanda ha ottenuto una risposta matematica su …

12 expected-value  exponential  gamma-distribution