Ho un campione di 250 unità. La distribuzione è asimmetrica. Voglio testare un'ipotesi che la mediana della popolazione sia diversa dalla 3.5, quindi penso che un test a un campione sarebbe appropriato. So che il test dei ranghi di Wilcoxon non è appropriato perché la distribuzione non è simmetrica. È …
Uso regolarmente i test di permutazione e adoro la loro semplicità. Ho imparato di più dal libro "Metodi di ricampionamento" di Good, in cui l'autore sembra abbastanza creativo nella scelta delle statistiche dei test negli esempi. Anche questo post dà l'impressione che ci sia una grande libertà di scegliere una …
Supponiamo di avere una funzione sconosciuta con il dominio ℝ , che conosco per soddisfare alcune condizioni ragionevoli come la continuità. Conosco i valori esatti di f (perché i dati provengono da una simulazione) in alcuni punti di campionamento equidistanti t_i = t_0 + iΔt con i∈ \ {1, ..., …
Ho una simulazione in cui un animale viene posto in un ambiente ostile e temporizzato per vedere quanto tempo può sopravvivere usando un approccio alla sopravvivenza. Ci sono tre approcci che può usare per sopravvivere. Ho eseguito 300 simulazioni dell'animale usando ogni approccio di sopravvivenza. Tutte le simulazioni avvengono nello …
È ovviamente fallace supporre che il fallimento nel rifiutare il null implichi che il null è vero. Ma in un caso in cui l'ipotesi nulla non viene rifiutata e il corrispondente intervallo di confidenza (CI) è stretta e centrata attorno 0, ciò non fornisce la prova per il nulla? Ho …
Modifica: la base della mia domanda è imperfetta e ho bisogno di dedicare un po 'di tempo a capire se può anche avere un senso. Modifica 2: Chiarire che riconosco che un valore p non è una misura diretta della probabilità di un'ipotesi nulla, ma suppongo che più un valore …
Supponiamo di aver fatto: n1n1n_1 prove indipendenti con un tasso di successo sconosciuto e osservato successi.p1p1p_1k1k1k_1 n2n2n_2 prove indipendenti con un tasso di successo sconosciuto e osservato successi .p2p2p_2k2k2k_2 Se, ora ma ancora sconosciuto, la probabilità di osservare per un dato (o viceversa) è proporzionale a \ int_0 ^ 1 …
Ho un set di dati di informazioni sui clienti dei telefoni cellulari con due colonne. La prima colonna contiene la determinata categoria in cui rientra un account (A, B o C) e la seconda colonna è binaria valutata se l'account è stato cancellato. per esempio A | cancelled C | …
Ho un set di dati di esempio come segue: Volume <- seq(1,20,0.1) var1 <- 100 x2 <- 1000000 x3 <- 30 x4 = sqrt(x2/pi) H = x3 - Volume r = (x4*H)/(H + Volume) Power = (var1*x2)/(100*(pi*Volume/3)*(x4*x4 + x4*r + r*r)) Power <- jitter(Power, factor = 1, amount = 0.1) …
Diciamo che ho eseguito la stessa regressione per 100 persone diverse separatamente. I miei coefficienti di interesse sono positivi (e abbastanza diversi l'uno dall'altro) ma statisticamente insignificanti in tutti i 100 risultati (diciamo che ogni valore p = 0,11). Esiste un modo per combinare questi valori p per concludere "almeno …
Per una tabella 2 x 2 contingenza, alcuni detti test esatto di Fisher utilizza il conteggio in (1,1) cella della tabella come statistica test, e sotto ipotesi nulla, volontà avere una distribuzione ipergeometrica. X 1 , 1X1,1X1,1X_{1,1}X1,1X1,1X_{1,1} Alcuni hanno affermato che la sua statistica di test è dove è la …
Sono solo curioso dell'ipotesi nulla di un test U di Mann-Whitney. Vedo spesso che l'ipotesi nulla è che due popolazioni abbiano distribuzioni uguali. Ma sto pensando: se avessi due popolazioni normali con la stessa varianza media ma estremamente ineguale, il test di Mann-Whitney probabilmente non rileverebbe questa differenza. Ho anche …
Ho alcuni dati che non posso necessariamente supporre siano tratti da normali distribuzioni e vorrei condurre test di equivalenza tra gruppi. Per i dati normali, esistono tecniche come TOST (due test t unilaterali). Esiste qualcosa di analogo a TOST per i dati non normali?
Recentemente stavo eseguendo il debug di uno script R e ho trovato qualcosa di molto strano, l'autore ha definito la propria funzione p-value pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) …
Come posso verificare se la media (ad esempio, la pressione sanguigna) di un sottogruppo (ad esempio, quelli che sono morti) differisce da tutto il gruppo (ad esempio, tutti coloro che hanno avuto la malattia, compresi quelli che sono morti)? Chiaramente, il primo è un sottogruppo del secondo. Quale test di …
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