I seguenti innesti sono presi da questo articolo . Sono un novizio di bootstrap e sto cercando di implementare il bootstrap bootstrap parametrico, semiparametrico e non parametrico per il modello misto lineare con R bootpacchetto. Codice R Ecco il mio Rcodice: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …
In relazione al Analizzando rapporti di variabili e Come parametrizzare il rapporto di due variabili normalmente distribuite, o l'inverso di quello? . Supponiamo che io abbia un numero di campioni provenienti da quattro diverse distribuzioni casuali continue, che possiamo supporre essere approssimativamente normali. Nel mio caso, questi corrispondono ad alcune …
Quando ho cercato di valutare ciò che costituisce una famiglia di ipotesi all'interno di un esperimento / progetto / analisi, ho trovato "simili nello scopo" e "simili nei contenuti" forniti come linee guida per la delimitazione delle famiglie, ma queste lasciano molto aperte all'interpretazione ( per non dire altro). Sembra …
Ho una sorta di domanda filosofica su quando è necessaria la correzione multipla del confronto. Sto misurando un segnale variabile nel tempo continuo (in punti temporali discreti). Di volta in volta si verificano eventi separati e vorrei stabilire se questi eventi hanno un effetto significativo sul segnale misurato. Quindi posso …
Per alcune variabili Y, che sono divise in 3 gruppi (X), desidero confrontare i gruppi e per l'ipotesi che il 90% quantile sia lo stesso tra tutti e tre i gruppi. Quali test posso usare? Un'opzione a cui riesco a pensare è l'uso della regressione quantile, ci sono altre alternative …
Qualcuno può dare una spiegazione del perché il test t "succede"? Mi è stato insegnato ad usare il test t quando non conosci la deviazione standard della popolazione (cioè conosci solo la deviazione standard del tuo campione), ma non sono sicuro del perché ciò lo renderebbe diverso da un test …
Supponiamo che io osservi vettori variabili indipendenti e e la variabile dipendente . Vorrei adattarmi a un modello del modulo: dove è una funzione a doppia differenziazione a valore positivo, è un parametro di ridimensionamento sconosciuto e è una variabile casuale gaussiana a media zero a varianza unitaria (considerata indipendente …
Il mio set di dati comprende la mortalità totale o la sopravvivenza di un organismo in tre tipi di siti: costiera, midchannel e offshore. I numeri nella tabella seguente rappresentano il numero di siti. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Vorrei sapere se …
Una recente domanda sulle alternative alla regressione logistica in R ha prodotto una varietà di risposte tra cui randomForest, gbm, rpart, bayesglm e modelli di additivi generalizzati. Quali sono le differenze pratiche e interpretative tra questi metodi e la regressione logistica? Quali ipotesi fanno (o non fanno) in relazione alla …
Quindi, ho 16 prove in cui sto cercando di autenticare una persona da un tratto biometrico usando Hamming Distance. La mia soglia è impostata su 3,5. I miei dati sono di seguito e solo la versione di prova 1 è un vero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 …
Supponiamo di avere un semplice modello di regressione lineare e vorremmo testare l'ipotesi nulla H 0 : a = b = 1Z= una X+ b YZ=aX+bYZ = aX + bY contro l'alternativa generale.H0: a = b = 12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} Penso che si possa utilizzare la stima di un e S …
Ho due implementazioni di un algoritmo genetico che dovrebbero comportarsi in modo equivalente. Tuttavia, a causa di restrizioni tecniche che non possono essere risolte, il loro output non è esattamente lo stesso, dato lo stesso input. Mi piacerebbe comunque dimostrare che non vi è alcuna differenza significativa nelle prestazioni. Ho …
Ho stimato alcune misure ripetute Modelli di effetti fissi, con un componente di errore nidificato, basato su variabili di raggruppamento, ovvero modelli non nidificati, utilizzando plm. Ora sono interessato a verifica se i modelli completi sono significativamente diversi, ad es Ho:βFe m a l e=βMa l eHo:βFemun'le=βMun'leH_o: \beta_{Female} = \beta_{Male} …
Qualcuno potrebbe spiegare perché Richard McElreath afferma che l'esatto test di Fisher è usato raramente in modo appropriato nel suo eccellente libro introduttivo bayesiano ( Ripensamento statistico )? Per riferimento, il contesto è di seguito: Perché i test non sono sufficienti per la ricerca innovativa? Le procedure classiche delle statistiche …
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