Statistiche e Big Data independence

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Indipendenza delle statistiche dalla distribuzione gamma

Sia un campione casuale dalla distribuzione gamma .G a m m a ( α , β )X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nGamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) Sia X¯X¯\bar{X} e S2S2S^2 la media e la varianza del campione. Quindi prova o confuta che X¯X¯\bar{X} e S2/X¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 sono indipendenti. Il mio tentativo: poiché S2/ X¯2= 1n - 1Σni = 1( XioX¯- …

9 self-study distributions independence gamma-distribution

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Fa implica l'indipendenza di e ?

Fa implica l'indipendenza di e ?Cov(f(X),Y)=0∀f(.)Cov(f(X),Y)=0∀f(.)\mathbb{Cov} \left(f(X),Y\right) = 0 \; \forall \; f(.)XXXYYY Sono a conoscenza solo con la seguente definizione di indipendenza tra e .XXXYYY fx,y(x,y)=fx(x)fy(y)fx,y(x,y)=fx(x)fy(y) f_{x,y}(x,y) = f_x(x)f_y(y)

9 random-variable independence

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Possiamo concludere da che sono indipendenti?

Bene, non possiamo, per esempio, vedere https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence per un interessante controesempio. Ma la vera domanda è: esiste un modo per rafforzare la condizione affinché segua l'indipendenza? Ad esempio, esiste un insieme di funzioni modo che se per tutti seguirà l'indipendenza? E quanto deve essere infinito un tale insieme di funzioni?E …

9 probability mathematical-statistics references random-variable independence

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Esempi di vita reale di differenza tra indipendenza e correlazione

È noto che l'indipendenza delle variabili casuali implica una correlazione zero, ma la correlazione zero non implica necessariamente l'indipendenza. Mi sono imbattuto in molti esempi matematici che dimostrano dipendenza nonostante zero correlazione. Ci sono esempi di vita reale a supporto di questo fatto?

9 correlation independence intuition

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Domanda sull'assunzione di indipendenza per ANOVA, t-test e test non parametrici

Sono un principiante in statistica e ho una certa confusione sull'assunzione di indipendenza per i test statistici. Ho cercato su Internet e alcune informazioni dicono che per il test t, le osservazioni nei due gruppi dovrebbero essere indipendenti (vale a dire, le misure nel campione 1 e le misure nel …

9 independence assumptions

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Analisi fattoriale dei dati diadici

Un lettore anonimo ha pubblicato la seguente domanda sul mio blog . Contesto: Il lettore voleva eseguire un'analisi fattoriale su scala da un questionario, ma i dati provenivano da mariti e mogli accoppiati. Domanda: L'analisi fattoriale può essere eseguita su dati diadici? Se é cosi, come? L'ipotesi di indipendenza sarebbe …

9 factor-analysis independence

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Statisticamente significativo vs. indipendente / dipendente

Qual è la differenza tra avere qualcosa di statisticamente significativo (come una differenza tra due campioni) e dichiarare se un gruppo di numeri è indipendente o dipendente.

9 statistical-significance independence

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Indipendenza della media e varianza delle distribuzioni uniformi discrete

Nei commenti sotto un mio post , Glen_b e io discutevamo di come le distribuzioni discrete abbiano necessariamente media e varianza dipendenti. Per una distribuzione normale ha senso. Se te lo dicoX¯x¯\bar{x}, non hai idea di cosa S2s2s^2 è, e se te lo dico S2s2s^2, non hai idea di cosa …

9 distributions variance mean independence moments

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Relazione tra indipendenza e correlazione di variabili casuali uniformi

La mia domanda è abbastanza semplice: let XXX e YYY essere due variabili casuali uniformi non correlate su [ - 1 , 1 ][−1,1][-1,1]. Sono indipendenti? Ho avuto l'impressione che due variabili casuali, non correlate, siano necessariamente indipendenti solo se la loro distribuzione congiunta è normale. Tuttavia, non posso trovare …

8 correlation independence uniform

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